[发明专利]一种青少年身高预测模型的建立方法

摘要

本发明涉及一种青少年身高预测模型的建立方法，其包括以下步骤：连续M年追踪测试N个青少年从S岁到S+M-1岁每年的身高和骨龄，并记录当年的生活年龄；测量这N个青少年S+M岁时的身高；利用这N个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄、身高和骨龄，以及这N个青少年S+M岁时的身高构建样本集；将N个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄、每年的身高和每年的骨龄作为自变量，将N个青少年S+M岁时的身高作为因变量，建立三元线性回归的数学模型；利用线性回归分析工具，采用最小二乘法得到青少年S+M岁时的三元身高预测模型。本发明的有益效果为：结束了长期以来我国没有用中国人数据制定的身高预测公式的状况，得到了更适合中国人的身高预测模型。

主权项

一种青少年身高预测模型的建立方法，其包括以下步骤：1)连续M年追踪测试N个青少年的当年身高和当年骨龄，即从这N个青少年S岁起到S+M‑1岁止，每年都测试这N个青少年的身高和骨龄，并记录当年的生活年龄；测量这N个青少年S+M岁时的身高；利用这N个青少年中第一个青少年S岁到S+M‑1岁每年的生活年龄X_11j、每年的身高X_21j和每年的骨龄X_31j，直至第N个青少年S岁到S+M‑1岁每年的生活年龄X_1Nj、每年的身高X_2Nj和每年的骨龄X_3Nj，以及这N个青少年S+M岁时的身高Y_i构建样本集；其中，i表示青少年的个数，i＝1,2,…,N；j表示连续追踪测试年数，j＝1,2,…,M；2)将N个青少年S岁到S+M‑1岁每年的生活年龄X_1ij、每年的身高X_2ij和每年的骨龄X_3ij作为自变量，将N个青少年S+M岁时的身高Y_i作为因变量，建立三元线性回归的数学模型：Y_i＝β₀+β₁X_1ij+β₂X_2ij+β₃X_3ij+μ_ij，式中，μ_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)表示随机误差，β₀，β₁，β₂，β₃表示系数；3)利用线性回归分析工具，采用最小二乘法对步骤1)构建的生活年龄、骨龄和身高的样本集中的数据进行线性回归分析，对步骤2)中建立的三元线性回归的数学模型进行估计，得到β₀，β₁，β₂，β₃的值，即青少年S+M岁时的三元身高预测模型为：Y＝β₀+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃，式中，Y表示预测青少年S+M岁时的身高，X₁表示生活年龄，X₂表示当年身高，X₃表示当年骨龄。