[发明专利]一种青少年身高预测模型的建立方法

说明书

技术领域

本发明属于青少年身高预测领域，具体涉及一种青少年身高预测模型的建立方法。

背景技术

对处于儿童阶段的青少年预测其成年后的身高，这在青少年儿童生长发育状况评定和运动员科学选材中都具有重要意义。在儿童个体生长发育过程中的某一时间上，利用身高、骨龄等发育指标估计其将来生长终止时的身高，这就是成年身高预测。身高、骨龄等发育指标与成年身高的关系是身高预测的基础，因此对青少年身高的预测应依赖于对青少年发育指标的长期追踪研究。

过去我国没有中国青少年长期发育指标的追踪数据，因而也无法较准确地对中国青少年的身高进行预测。多年来，在青少年儿童生长发育研究和运动员科学选材中，一直采用欧美的身高预测公式对中国青少年的成年身高进行预测。由于亚洲人群与欧美人群身体上的差异，以往采用欧美的身高预测公式得到的中国青少年的成年身高是非常不准确的。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种青少年身高预测模型的建立方法，建立的青少年身高预测模型能够较准确地预测中国青少年未来的身高。

本发明所采用的技术方案为：一种青少年身高预测模型的建立方法，其包括以下步骤：1)连续M年追踪测试N个青少年的当年身高和当年骨龄，即从这N个青少年S岁起到S+M-1岁止，每年都测试这N个青少年的身高和骨龄，并记录当年的生活年龄；测量这N个青少年S+M岁时的身高；利用这N个青少年中第一个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄X_11j、每年的身高X_21j和每年的骨龄X_31j，直至第N个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄X_1Nj、每年的身高X_2Nj和每年的骨龄X_3Nj，以及这N个青少年S+M岁时的身高Y_i构建样本集；其中，i表示青少年的个数，i＝1,2,…,N；j表示连续追踪测试年数，j＝1,2,…,M；2)将N个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄X_1ij、每年的身高X_2ij和每年的骨龄X_3ij作为自变量，将N个青少年S+M岁时的身高Y_i作为因变量，建立三元线性回归的数学模型：

Y_i＝β₀+β₁X_1ij+β₂X_2ij+β₃X_3ij+μ_ij，

式中，μ_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)表示随机误差，β₀，β₁，β₂，β₃表示系数；3)利用线性回归分析工具，采用最小二乘法对步骤1)构建的生活年龄、骨龄和身高的样本集中的数据进行线性回归分析，对步骤2)中建立的三元线性回归的数学模型进行估计，得到β₀，β₁，β₂，β₃的值，即青少年S+M岁时的三元身高预测模型为：

Y＝β₀+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃，

式中，Y表示预测青少年S+M岁时的身高，X₁表示生活年龄，X₂表示当年身高，X₃表示当年骨龄。

所述步骤3)中，根据N个女青少年从7岁起到14岁止连续8年追踪测试的身高和骨龄，以及对这N个女青少年15岁时测量的身高，得到女青少年15岁的三元身高预测模型为：

Y_15v＝101.882212-3.287810×X₁+0.720042×X₂-0.769901×X₃，

式中，X₁表示生活年龄，X₂表示当年身高，X₃表示当年骨龄。

根据所述女青少年15岁的三元身高预测模型和定基比0.99，采用统计学动态分析方法中的定基比法，计算得到女青少年19岁的三元身高预测模型为：