[发明专利]一种青少年身高预测模型的建立方法在审

专利信息
申请号: 201510410334.0 申请日: 2015-07-13
公开(公告)号: CN104965953A 公开(公告)日: 2015-10-07
发明(设计)人: 熊妹珍 申请(专利权)人: 熊妹珍
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 王淑玲
地址: 518052 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 青少年 身高 预测 模型 建立 方法
【权利要求书】:

1.一种青少年身高预测模型的建立方法,其包括以下步骤:

1)连续M年追踪测试N个青少年的当年身高和当年骨龄,即从这N个青少年S岁起到S+M-1岁止,每年都测试这N个青少年的身高和骨龄,并记录当年的生活年龄;测量这N个青少年S+M岁时的身高;

利用这N个青少年中第一个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄X11j、每年的身高X21j和每年的骨龄X31j,直至第N个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄X1Nj、每年的身高X2Nj和每年的骨龄X3Nj,以及这N个青少年S+M岁时的身高Yi构建样本集;其中,i表示青少年的个数,i=1,2,…,N;j表示连续追踪测试年数,j=1,2,…,M;

2)将N个青少年S岁到S+M-1岁每年的生活年龄X1ij、每年的身高X2ij和每年的骨龄X3ij作为自变量,将N个青少年S+M岁时的身高Yi作为因变量,建立三元线性回归的数学模型:

Yi=β01X1ij2X2ij3X3ijij

式中,μij(i=1,2,…,N;j=1,2,…,M)表示随机误差,β0,β1,β2,β3表示系数;

3)利用线性回归分析工具,采用最小二乘法对步骤1)构建的生活年龄、骨龄和身高的样本集中的数据进行线性回归分析,对步骤2)中建立的三元线性回归的数学模型进行估计,得到β0,β1,β2,β3的值,即青少年S+M岁时的三元身高预测模型为:

Y=β01X12X23X3

式中,Y表示预测青少年S+M岁时的身高,X1表示生活年龄,X2表示当年身高,X3表示当年骨龄。

2.如权利要求1所述的一种青少年身高预测模型的建立方法,其特征在于:所述步骤3)中,根据N个女青少年从7岁起到14岁止连续8年追踪测试的身高和骨龄,以及对这N个女青少年15岁时测量的身高,得到女青少年15岁的三元身高预测模型为:

Y15v=101.882212-3.287810×X1+0.720042×X2-0.769901×X3

式中,X1表示生活年龄,X2表示当年身高,X3表示当年骨龄。

3.如权利要求2所述的一种青少年身高预测模型的建立方法,其特征在于:根据所述女青少年15岁的三元身高预测模型和定基比0.99,采用统计学动态分析方法中的定基比法,计算得到女青少年19岁的三元身高预测模型为:

Y19v=102.9113-3.321×X1+0.7273×X2-0.7777×X3

式中,X1表示生活年龄,X2表示当年身高,X3表示当年骨龄。

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