[发明专利]一种栀子萃取液浓缩过程快速检测方法

摘要

本发明提供一种栀子萃取液浓缩过程快速检测方法，通过采集热毒宁注射液大生产中不同批次的栀子萃取液浓缩液样本，测定栀子萃取液浓缩液中的关键指标，包括固含量和栀子苷的浓度，采集栀子萃取液浓缩液样本的近红外光谱图，选择合适的光谱预处理方法和建模波段，分别采用偏最小二乘法和前向人工神经网络法，建立固含量和栀子苷浓度的近红外定量校正模型，并采用各模型评价指标考察模型性能，将验证集数据导入已建的校正模型，评价模型的预测能力。本发明引入近红外光谱技术作为栀子萃取液浓缩过程的检测方法，可快速检测栀子萃取液浓缩过程中固含量和栀子苷的浓度变化，所建立的分析方法满足快速、有效的实际生产要求，具有广阔的应用前景。

主权项

一种栀子萃取液浓缩过程快速检测方法，其特征在于，通过以下步骤实现：（1）采集热毒宁注射液大生产中不同批次的栀子萃取液浓缩过程样本；（2）测定栀子萃取液浓缩过程样本的固含量和栀子苷浓度；（3）采集栀子萃取液浓缩过程样本的近红外透射光谱图；（4）分别采用偏最小二乘法和前向人工神经网络法建立栀子萃取液浓缩过程中各质控指标的近红外定量模型；当相关系数值接近于1，校正集误差均方根和验证集误差均方根较小且相互接近时，说明模型的预测能力较高、稳定性好，当相对预测偏差值小于10%时认为模型具有较好的预测能力，可用于指标的定量控制。