[发明专利]一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法在审
申请号: | 201510038249.6 | 申请日: | 2015-01-26 |
公开(公告)号: | CN104636824A | 公开(公告)日: | 2015-05-20 |
发明(设计)人: | 曹蓓;范瑞祥;杨越;纪清照 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网江西省电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人: | 姚伯川 |
地址: | 100761 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,该方法包括:从电网数据库录入主动配电网的拓扑结构、系统参数、运行状态数据,形成基础数据库;根据分布式光伏出力及用户用电具有一定的随机性,建立相应的概率密度函数;以分布式光伏接入后碳排放量减少最多为优化目标,考虑潮流倒送及分布式光伏最小渗透率的约束条件,利用生物地理学算法求救目标函数。本发明在保证最小光伏渗透率的情况下,尽量避免由于光伏装机容量大而引起的潮流倒送,且满足碳排放减少量最大化;引导电力用户更加高效地利用电能与低碳资源,减少碳排放,从而推动形成整体的低碳电力系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 确定 最小 渗透 分布式 选址 方法 | ||
【主权项】:
一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)从电网数据库录入电力系统运行数据,形成基础数据库;所述运行数据包括每个分布式电源在各个时段的输出功率数据、由智能配电网自动化系统测量得到的潮流分布的运行状态数据;(2)根据分布式光伏位置容量配置方案,生成个体位置信息,依据生物地理学算法生成搜索群体;(3)对上述群体中每个对应的方案进行潮流计算,算出各节点电压和功率值;(4)建立分布式光伏接入后碳排放量减少最多为优化目标的数学模型,根据目标函数,结合约束条件计算出相应的生物宜居指数HIS;(5)根据HIS值调整成新一代栖息地群,并重复迭代直至最大迭代次数,以最终得到的群体最优解作为分布式光伏选址定容最优方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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