[发明专利]一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法在审
| 申请号: | 201510038249.6 | 申请日: | 2015-01-26 |
| 公开(公告)号: | CN104636824A | 公开(公告)日: | 2015-05-20 |
| 发明(设计)人: | 曹蓓;范瑞祥;杨越;纪清照 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网江西省电力科学研究院 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人: | 姚伯川 |
| 地址: | 100761 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 确定 最小 渗透 分布式 选址 方法 | ||
1.一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)从电网数据库录入电力系统运行数据,形成基础数据库;所述运行数据包括每个分布式电源在各个时段的输出功率数据、由智能配电网自动化系统测量得到的潮流分布的运行状态数据;
(2)根据分布式光伏位置容量配置方案,生成个体位置信息,依据生物地理学算法生成搜索群体;
(3)对上述群体中每个对应的方案进行潮流计算,算出各节点电压和功率值;
(4)建立分布式光伏接入后碳排放量减少最多为优化目标的数学模型,根据目标函数,结合约束条件计算出相应的生物宜居指数HIS;
(5)根据HIS值调整成新一代栖息地群,并重复迭代直至最大迭代次数,以最终得到的群体最优解作为分布式光伏选址定容最优方案。
2.如权利要求1所述的一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,其特征在于,所述生物地理学算法,各分布式光伏电站接入容量通过编码对应到生物地理学算法中的栖息地向量SIV,每个向量代表的就是一种选址定容备选方案。
3.如权利要求1所述的一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,其特征在于,所述优化目标的数学模型为:
其中,EGrid,NoPV为接入分布式光伏前主网需提供的电量年值;PGrid,NoPV(t)、PGrid,PV(t)分别为接入分布式光伏电站前、后主网在时间段t提供的有功功率,由序贯蒙特卡罗模拟的概率潮流得到。ΔCE为接入分布式光伏电站后一年内减少的碳排放量,c为火力发电的平均碳排放强度,q为主网发电侧火力发电的比例。
4.如权利要求1所述的一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,其特征在于,所述约束条件包括潮流倒送及分布式光伏最小渗透率的约束条件:
(1)潮流方程约束
f(PD,QD,PG,QG)=0
式中:PD、QD分别为负荷有功、无功向量,PG、QG分别为分布式光伏电站的有有功、无功向量;
(2)节点电压质量约束
Ui,min≤Ui(t)≤Ui,max
式中:i=1,2,…n,n为节点数;t为时间段;Ui,max、Ui,min分别为节点i电压的上、下限;
(3)主网向配网输送潮流的方向约束
PGrid,PV(t)≥0
式中:PGrid,PV为接入分布式光伏电站后主网提供的有功功率;该约束避免分布式光伏电站容量较大引起的潮流倒送;
(4)各节点分布式光伏电站接入容量约束
0≤PG,i≤PG,i,max
式中:PG,i为节点i接入光伏电站的额定容量,PG,i,max为节点i的光伏电站接入容量上限,a为要求的光伏最小装机容量占比,PLmax为最大负荷值。
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