[发明专利]一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法在审

专利信息
申请号: 201510038249.6 申请日: 2015-01-26
公开(公告)号: CN104636824A 公开(公告)日: 2015-05-20
发明(设计)人: 曹蓓;范瑞祥;杨越;纪清照 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网江西省电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 代理人: 姚伯川
地址: 100761 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 最小 渗透 分布式 选址 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,属分布式发电技术领域。

背景技术

分布式光伏:是在用户场地附近建设,运行方式以用户侧自发自用、多余电量上网,且在配电系统平衡调节为特征的光伏发电设施。分布式光伏发电遵循因地制宜、清洁高效、分散布局、就近利用的原则,充分利用当地太阳能资源,替代和减少化石能源消费;不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量,同时还有效解决了电力在升压及长途运输中的损耗问题。因此,分布式电源的优化方法也受到了人们的重视。

对分布式光伏选址定容的优化指的是通过对分布式光伏在配电网中的接入位置和容量进行优化来解决分布式光伏并网运行造成的部分问题,使分布式光伏接入的利益最大化。

现有文献对分布式电源选址定容问题也进行了大量的研究,主要优化目标有:发电商利益最大化、最小年费用、网络损耗最小,其中网络损耗最小化最为普遍;但它们均未考虑分布式光伏渗透率及接入后对减碳的贡献。

鉴于此本发明提出一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法。

发明内容

本发明的目的是,提出一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法。本方法,采用性能良好的生物地理学优化算法对所建模型进行求解,可提高分布式光伏的接入率、减少碳排放,同时避免分布式光伏容量太大引起潮流倒送。

本发明的技术方案是,本发明一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法,其特征在于,主要包括以下步骤:

1)从电网数据库录入电力系统运行数据,形成基础数据库;该运行数据包每个分布式电源在各个时段的输出功率数据、由智能配电网自动化系统测量得到的潮流分布的运行状态数据;

2)首先根据分布式光伏位置容量配置方案,生成个体位置信息,依据生物地理学算法生成搜索群体;每个栖息地由一个SIV向量表示,每个SIV向量对应分布式光伏电站选址定容的一个备选方案。SIV向量的维数就是节点数量n;SIV向量的上限SIVmax=(PG1,max,PG2,max,…,PGi,max,…,PGn,max),SIV向量的下限SIVmin=(0,0,…,0)。根据SIVmax和SIVmin随机生成向量SIV=(PG1,PG2,…,PGi,…,PGn),重复若干次得到初始栖息地群;

3)对上述群体中每个对应的方案进行潮流计算,算出各节点电压和功率值;

上述步骤1)由于用户用电具有一定的随机性,根据长期的数据统计和文献研究结果,对同一季节不同天的相同时间段的负荷随机性可采用正态分布近似描述,式(1)为对应的概率密度函数。

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