[发明专利]用于大数据处理的数据挖掘方法在审
| 申请号: | 201410783092.5 | 申请日: | 2014-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN104484409A | 公开(公告)日: | 2015-04-01 |
| 发明(设计)人: | 赵迪;高辉 | 申请(专利权)人: | 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 241000 安徽省芜*** | 国省代码: | 安徽;34 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明涉及互联网技术领域,具体地说是一种挖掘结果全面、数据处理速度高的用于大数据处理的数据挖掘方法,包括以下步骤:获取用户的检索需求,将其处理为一致性数据后,将其与预先存储的购买词进行相关性匹配,获得预先存储的购买词与检索需求数据之间至少一个相关性数据源,构建网络拓扑图,并在数据库中基于网络拓扑图进行挖掘,本发明与现有技术相比,摒弃了简单文字匹配或语义挖掘的方式,从相关性拓普网络入手,对待分析数据进行潜在关键信息的挖掘,具有所获结果更全面、更准确等显著的优点。 | ||
| 搜索关键词: | 用于 数据处理 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
一种用于大数据处理的数据挖掘方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:获取用户的检索需求,通过用户输入检索词或语音的方式,获知用户的需求;步骤2:对步骤1中所获的数据进行初步处理,将其处理为一致性数据后存入存储器准备下一步处理;步骤3:从存储器中提取经过预处理后的检索需求数据,将其与预先存储的购买词进行相关性匹配,获得预先存储的购买词与检索需求数据之间至少一个相关性数据源;步骤4:对步骤3所获的相关性数据构建网络拓扑图,并在数据库中基于网络拓扑图进行挖掘;步骤5:输出挖掘结果。
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