[发明专利]用于大数据处理的数据挖掘方法

权利要求书

1.一种用于大数据处理的数据挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：获取用户的检索需求，通过用户输入检索词或语音的方式，获知用户的需求；

步骤2：对步骤1中所获的数据进行初步处理，将其处理为一致性数据后存入存储器准备下一步处理；

步骤3：从存储器中提取经过预处理后的检索需求数据，将其与预先存储的购买词进行相关性匹配，获得预先存储的购买词与检索需求数据之间至少一个相关性数据源；

步骤4：对步骤3所获的相关性数据构建网络拓扑图，并在数据库中基于网络拓扑图进行挖掘；

步骤5：输出挖掘结果。

2.根据权利要求1所述的一种用于大数据处理的数据挖掘方法，其特征在于所述步骤2中对所获数据进行初步处理，采用哈希函数模型将高维数据处理为二进制数据，从而便于存储和进一步的分析处理。

3.根据权利要求1所述的一种用于大数据处理的数据挖掘方法，其特征在于所述步骤3中还包括对至少一个相关性数据源进行融合性处理，所述融合性处理采用加权平均法处理方法。

4.根据权利要求1所述的一种用于大数据处理的数据挖掘方法，其特征在于所述步骤3中还包括对至少一个相关性数据源进行融合性处理，所述融合性处理采用卡尔曼滤波处理法。

5.根据权利要求1所述的一种用于大数据处理的数据挖掘方法，其特征在于所述步骤3中还包括对至少一个相关性数据源进行融合性处理，所述融合性处理采用统计决策处理法。

6.根据权利要求1所述的一种用于大数据处理的数据挖掘方法，其特征在于所述步骤3中还包括对至少一个相关性数据源进行融合性处理，所述融合性处理采用神经网络处理法。