[发明专利]一种轨道交通路网动态安全风险评价方法有效
申请号: | 201410469304.2 | 申请日: | 2014-09-16 |
公开(公告)号: | CN104240030B | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 秦勇;李曼;贾利民;张振宇;晋君;谢征宇;战明辉;梁平;孙方 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 江苏楼沈律师事务所32254 | 代理人: | 马勇 |
地址: | 100044 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种轨道交通路网动态安全风险评价方法,首先确定轨道交通路网动态安全风险评价动态指标体系,然后根据路网设备实时采集的数据计算各项动态指标值,最后基于区间二型模糊数和TOPSIS结合的新方法对轨道交通路网运营安全风险进行动态评价,更为精确地掌握轨道交通路网运营实时的安全状态,为相关管理人员的决策提供技术支持,对于提高决策质量具有非常重要的实际意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 轨道交通 路网 动态 安全 风险 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种应用于轨道交通路网的动态安全风险评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(一)确定轨道交通路网动态安全风险评价指标:线路间能力匹配度、车辆系统影响运营风险指数、信号系统影响运营风险指数、供电系统影响运营风险指数、通信系统影响运营风险指数、土建系统影响运营风险指数、线路系统影响运营风险指数、屏蔽门系统影响运营风险指数、AFC系统影响运营风险指数、安检系统影响运营风险指数、其他因素影响运营风险指数、路网线路环境综合指数、路网安全管理指数、路网等效事故率;(二)根据现场设备所采集的数据分别计算上述各项动态指标的指标值;(三)采用不同截集水平下模糊TOPSIS集成法评价路网安全状态,其中步骤(一)中各项指标的权重ωj采用区间二型模糊数,而各项指标的评价值xj为步骤(二)中计算出的各项指标的指标值;步骤(二)中的计算各项指标值的具体方法为:(1)线路间能力匹配度计算公式:ξ(sij)=∑k(sij)·(w1·φa+w2·(φa‑φb))式中:ξ(sij)—统计期内,线路间能力匹配度;φa—统计期内,区段断面满载率;φb—统计期内,区段前一区段断面满载率;k(sij)—统计期内,换乘站sij间各换乘方向换乘量占线路换乘总量的比值;w1、w2—权重系数,由实际运营专家决定;(2)车辆系统、信号系统、供电系统、通信系统、土建系统、线路系统、屏蔽门系统、AFC系统、安检系统及其他因素影响运营风险指数计算公式均为:式中:X(t,t+Δt)(s)—统计期内,路网设备影响运营风险指数;W(si)—线路强度;X(t,t+Δt)(si)—统计期内,线路si设备影响运营风险指数;(3)路网线路环境综合指数计算公式:式中:X(t,t+Δt)(s)—统计期内,路网线路环境综合指数;W(si)—线路强度;X(t,t+Δt)(si)—统计期内,线路si路网线路环境综合指数;(4)路网安全管理指数计算公式:式中,y为路网安全管理指数值,x为路网安全评价打分值;(5)路网等效事故率计算公式:式中:ΓS(s)—统计期内,路网等效事故率;yj—统计期内,事故j的个数;αj—统计期内,事故j的事故折算因子;l—表示百万车公里。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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