[发明专利]基于Delaunay和GPU的Kriging插值方法在审
申请号: | 201410394555.9 | 申请日: | 2014-08-12 |
公开(公告)号: | CN104182571A | 公开(公告)日: | 2014-12-03 |
发明(设计)人: | 姚兴苗;王倩;胡光岷 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Delaunay和GPU的Kriging插值方法。其包括以下步骤:构建三维Delaunay三角网、建立空间索引、定位插值点所在四面体和实现Kriging插值运算。本发明的有益效果是:解决了Kriging插值过程中邻域搜索和插值运算速度慢的问题,具有效率高的优点;同时,当采样点较多时,本发明具有更好的适应性。 | ||
搜索关键词: | 基于 delaunay gpu kriging 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Delaunay和GPU的Kriging插值方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.采用Delaunay三角剖分方法,将采样点构建为三维Delaunay三角网;S2.利用S1中构建的三维Delaunay三角网,建立索引,定位包含待插值点的四面体;S3.通过CUDA在GPU上进行并行运算,实现Kriging插值运算,具体包括以下步骤:S3.1.将Kriging方程组转换为矩阵形式表示为:[K]·[λ]=[M]其中,K矩阵由每两个已知点之间的变差函数值组成,M矩阵由当前待插值点与所有与知点之间的变差函数值组成,λ矩阵为权重系数矩阵;S3.2.将数据从主机端拷贝到设备端,包括已知点坐标、属性值、领域点坐标及待插值点坐标信息;S3.3.通过kernel函数为每一个待插值点分配一个线程,通过并行矩阵运算得到待插值点属性值;S3.4.将S3.3中得到的属性值从设备端拷贝回主机端,实现Kriging插值运算。
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