[发明专利]一种基于混合高斯概率密度加权的打分模型及系统

摘要

本发明公开了一种基于混合高斯概率密度的打分模型及系统，该系统能根据专家打分的离散程度，用混合高斯分布拟合其分布函数，再利用该函数的概率密度来合理设置权重。相比现有打分方法，本系统具有以下优势：1.可以很好拟合实际分布函数，并能从理论上保证拟合结果的有效性；2.本系统根据拟合分布自动调整专家的打分权重，可以公平地反映评价对象的水平；3.本发明中的打分系统不损失专家的打分数据信息。本方法在获取打分数据后，通过EM算法得到混合高斯分布的各参数值，再利用概率密度函数为每个分数据赋予权重。选手最后得分就为所有专家打分的加权和。最后将该打分模型程序嵌入到ARM板硬件中实现交互式操作。该模型广泛适用于评委较多的比赛中。

主权项

一种基于高斯混合分布概率密度的打分模型，能够根据专家打分的离散程度，利用混合高斯分布拟合其分布函数，并通过分布函数的概率密度来合理设置权重，从而得到最后选手的最终综合打分成绩。其特征是：数据拟合的有效性；打分公平性；打分数据完整性。