[发明专利]一种基于混合高斯概率密度加权的打分模型及系统

权利要求书

1.一种基于高斯混合分布概率密度的打分模型，能够根据专家打分的离散程度，利用混合高斯分布拟合其分布函数，并通过分布函数的概率密度来合理设置权重，从而得到最后选手的最终综合打分成绩。其特征是：数据拟合的有效性；打分公平性；打分数据完整性。

2.根据权利要求1所述的打分模型及系统，其特征是：当专家的打分不服从正态分布时，可以很好的拟合出实际的分布函数，并能从理论上保证拟合结果的有效性。

3.根据权利要求1所述的打分模型及系统，其特征是：当专家的打分出现偏态，或部分专家故意提高或压低评价对象的成绩时，本系统能够根据拟合分布自动调整相应专家的打分权重，保证最终的分值能够公平的反应评价对象的水平。

4.根据权利要求1所述的打分模型及系统，其特征是：给出的打分系统不损失专家的打分数据信息，避免了已有打分方法去掉最高、最低分所导致的信息损失。