[发明专利]心电图分类方法及系统

摘要

本发明涉及一种心电图分类方法，包括如下步骤对原始心电图波形进行滤波及下采样；对滤波及下采样后的心电数据进行平移起始点操作；导联卷积神经网络对所述心电数据进行识别与分类。本发明还涉及一种心电图分类系统。本发明能够提高分类的准确率，并减少中间环节对最终分类性能的影响。

主权项

一种心电图分类方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.对原始心电图波形进行滤波及下采样；b.对滤波及下采样后的心电数据进行平移起始点操作；c.采用导联卷积神经网络对所述心电数据进行识别与分类；其中：所述的导联卷积神经网络的结构包括：导联、用于汇总所有导联的信息的全连接层、用于进行识别与分类的SLR层，其中，每个所述导联包括三个不同的卷积单元Ai、Bi、Ci(1≤i≤8)，每个卷积单元包括多个卷积层和取样层；导联卷积神经网络的具体计算过程为：假设输入样本为x＝[x1,x2,…,x8]，其中xi(1≤i≤8)为第i通道的数据，则：其中，gD是全连接层计算函数，gE是SLR层计算函数，是激励函数，为卷积单元计算函数。