[发明专利]一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法

摘要

一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法，本发明公开了一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法，特点在于针对使用多元影响因素和模糊评价数据对电气系统进行可靠性评价的问题，选择两个重要因素工作时间（t）和工作温度（c）对各个元件及其组成系统的可靠性进行确定。包括根据模糊语义构建各元件在t和c两方面发生故障概率的隶属度函数，用事故树表示系统结构并进行化简，得到考虑数据模糊的t和c二元因素影响的系统模糊故障概率分布。引入模糊语义划分得到系统模糊故障概率在t和c平面上的三个模糊划分类。本发明可以分析二元甚至多元因素影响条件下，电气系统模糊故障概率分析的特征，进而研究其系统可靠性。可广泛用于电气元件及其组成系统的可靠性确定。

主权项

一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法，其特征在于，针对使用多元影响因素和模糊评价数据对电气系统进行可靠性评价的问题，选择两个重要因素：工作时间t和工作温度c对各个元件及其组成系统的可靠性进行确定，其包括如下步骤：元件隶属度函数的构建、电气元件的可靠性确定、电气系统的可靠性确定，可以确定二元甚至多元因素影响条件下，电气系统模糊故障概率分析的特征，进而确定其系统可靠性；当t和c两方面之一故障时元件就发生故障，根据逻辑或的概念Pi(t,c)如下式：Pi(t,c)＝1‑(1‑Pit(t))(1‑Pic(c))Pi(t,c)为元件故障概率，参数为工作时间t和工作温度c；Pit(t)为元件故障概率，参数为工作时间t；Pic(c)为元件故障概率，参数工作时间t；确定Pi(t,c)，必须先确定Pit(t)和Pic(c)，设系统中单个元件发生故障后不可修，系统排除故障是通过更换元件实现的；结合基本电气元件受到t和c两个因素影响，当两个因素之一导致元件故障，那么元件即为故障，也就是说在t和c影响下电气元件的故障概率是“并(∪)”的关系，所以元件在这两个因素影响下的故障概率隶属度函数如下式：μi(t,c)＝μit(t)+μic(c)‑μit(t)×μic(c)从而可以根据μi(t,c)＝μit(t)+μic(c)‑μit(t)×μic(c)和μit(t)及μic(c)的表达式绘制出以元件模糊故障概率、t和c为轴的三维空间模糊故障概率的隶属度曲面。