[发明专利]一种解决分布式网络计算中最小生成网络问题的方法无效

专利信息
申请号: 200910080859.7 申请日: 2009-03-24
公开(公告)号: CN101848229A 公开(公告)日: 2010-09-29
发明(设计)人: 周培德;付梦印;张晓晨 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 张利萍
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种解决分布式网络计算中最小生成网络问题的方法,用于解决分布式网络计算中最小生成网络的问题,属于计算机应用技术领域。本发明首先描述最小生成网络问题,证明了该问题是“NP-难问题”。先由点集S2及拓扑关系构造网络G3,然后将G3嵌入点集S1,并在此基础上满足边长之和最小的要求。通过采用本发明提出的求解分布式网络计算中的最小生成网络问题的方法,准确性高,使分布式网络中数据的传递速度提高,降低时间成本,提高了数据传输的效率。
搜索关键词: 一种 解决 分布式 网络 计算 最小 生成 问题 方法
【主权项】:
1.一种解决分布式网络计算中最小生成网络问题的方法,其特征在于包括以下步骤:首先,描述最小生成网络问题:给定n1个点的集合S1,即集合S1中各点的x,y坐标均为已知;给定n2个点的集合S2,即集合S2中各点的度数pi(di)及拓扑关系亦均为已知,但pi的x,y坐标未知;设现要求将pi嵌入到qi并保持给定的拓扑关系,并使边长之和为最小,其中,边长指存在拓扑关系的两个节点间的连线,边长之和指的所有存在拓扑关系的节点间的连线长度;当n1=n2时,依据pi(di)的不同取值采用不同的方法进行求解:当点d′位于四边形abcd内不同位置时,连接a,b,c,d与d′连线长度之和也不同,当位于的交点时,连接a,b,c,d与d′连线长度之和最小;当增加时,连线长度之和也将随之增加,其中将连线长度之和达最小的点称为核心点;对于五边形来说,首先将五边形划分为一个锐角三角形和一个四边形,然后在三角形内部寻找一个点a,使a与三角形三个顶点连线之间的夹角均为120°,或接近120°;在四边形内,将四边形两条对角线的交点设为点b;则连线ab的中点c一定是所求五边形内的点,且点c与五边形各顶点长度之和达到最小或次最小,即,点c是五边形的核心点或近似核心点;同理,采用上述方法,可找出n凸多边形的核心点或近似核心点;当点集S1中的点全部为CH(S1)顶点时,此时,CH(S1)的直径端点、次直径端点不能作为核心点,删去此类端点,将剩余点将作为核心点的候选点;如果点集S1有2层以上的凸壳,则只能从最内层凸壳的顶点中选取核心点;由于点集S2中只给定了点之间的拓扑关系,而各点的x,y坐标尚未知,故将S2中点嵌入S1并要求边长之和最小难以实现;因此,先由S2及拓扑关系构造网络G3,然后将G3嵌入S1,并在此基础上尽量满足边长之和最小的要求;其中,构造网络G3的方法,并将G3嵌入到S1的过程如下:(a)构造G3网络为构造G3网络,采用以下算法,称为Z1算法;已知点集其中pi的x,y坐标未定;pi与pj之间的拓扑关系及各点度数均为已知,步骤1:首先,从S2中选取度数为1的点,设为pi;如果没有度数为1的点,则选取度数为2或3的点;然后,寻找与pi有拓扑关系的点,设为pi+1;步骤2:若pi+1的度数为3,则构造与垂直的直线段其中pi+2,pi+3均为与pi+1有拓扑关系的点,并且或构造三角形pi+1pi+2pi+3,其中pi+2与pi+3有拓扑关系;步骤3:若{(pi+1的度数为4)∧(与pi+1有拓扑关系的点为pi+2,pi+3与pi+4)∧(与pi+2,pi+4有拓扑关系的点是pi+5)∨(pi+3与pi+5有拓扑关系)},则构造四边形pi+1pi+2pi+5pi+4或三角形pi+1pi+3pi+4;步骤4:若{(pi+1的度数为4)∧(pi+2,pi+4均与pi+1有拓扑关系但pi+2与pi+4无拓扑关系)∧(pi+5,pi+7分别与pi+2,pi+4有拓扑关系但pi+5与pi+7无拓扑关系)∧(pi+6分别与pi+5,pi+7有拓扑关系)∧(pi+5与pi+1,pi+6与pi+4,pi+6与pi+1,pi+2与pi+7均无拓扑关系)},则构造六边形pi+1pi+2pi+5pi+6pi+7pi+4或三角形pi+1pi+3pi+4;否则,{(pi+5与pi+1)∨(pi+6与pi+4)∨(pi+6与pi+1)∨(pi+2与pi+7)}有拓扑关系,构造{(三角形pi+1pi+2pi+5)∨(五边形pi+4pi+1pi+2pi+5pi+6)∨(三角形pi+1pi+2(pi+5)pi+6)∨(三角形pi+1pi+2pi+7(pi+4)};步骤5:对S2中各点重复步骤2至步骤4;至此,可确定出网络G3中顶点pi的x,y坐标,并具有给定的顶点度数及拓扑关系,在(a)中,pi的孙子节点位于Aj内或跨当pi的孙子节点p′同时与pi+i′,pi+i′+1有拓扑关系,时,p′位于Aj内;如果pi同时与pi+i′,pi+i′+2有拓扑关系,则当pi的孙子节点p′、p″均与pi+i′有拓扑关系时,p′、p″跨(b)将G3嵌入S1为将G3嵌入S1,采用以下算法,称为Z2算法;步骤1、用G1代表的G2,用G2代表S1如果则计算G1中TSP的一条回路,在G1中按这条回路以及给定的拓扑关系,放置G2的顶点否则,计算CH(G1);步骤2、如果均为CH(G1)的顶点,则计算CH(G1)的边长;设删去pa与pb分别放置于qa′与qa′+1,按拓扑关系放置其他顶点;步骤3、如果并非均为CH(G1)的顶点,则计算通过的最短路径L,L的起点、终点分别①如果即CHm(G1)的顶点集包含3个点,则计算删去设为保留点或者取边长之和最小者;其他的点可以任意放置,或者为核心点;②如果CHm(G1)的顶点集由组成,且是长对角线,则删去或者取边长之和最小者,其他点可以任意放置;或者为核心点;③如果组成CHm(G1)顶点集∧是CHm(G1)的直径,则删去取边长之和最小者;其他点任意放置;为核心点;④如果CHm(G1)的顶点集由6个点组成,则删去其直径与次直径,其他与5个点的处理相同;取使成立的点qi,qi←pa,其他点任意放置,qi为核心点;步骤5、如果1≤pi(di)<n-1∧m≥2,则用Z1算法构造网络G3;然后逐层计算G3的凸壳,设为CH1(G3),CH2(G3),....,CHl(G3);在(b)中,如果m=l∧CHi(G3)与CHi(G1)顶点数相同,则取相邻两层或隔层顶点之间连线长度之和最小者;从两正切线之间顶点中选点进行连线,可以使连线长度之和达到最小;如果m>l,从外层开始,逐层比较顶点数,如果顶点数|CH1(G1)|<|CH1(G3)|,则从CH2(G1)中选|CH1(G3)|-|CH1(G1)|个点与CH1(G1)中的点连接,并使边长之和最小;否则,|CH1(G1)|>|CH1(G3)|,则从CH2(G3)中选|CH1(G1)|-|CH1(G3)|个点与插入CH1(G1)中,并使边长之和最小;其他各层依序调整;如果m<l,则用m>l的方法进行处理。
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