[发明专利]功能梯度材料的表面和近表面分层层析方法无效

专利信息
申请号: 200710022393.6 申请日: 2007-05-16
公开(公告)号: CN101055265A 公开(公告)日: 2007-10-17
发明(设计)人: 徐晓东;刘晓峻;吴大建;吴雪炜;程营;王敬时 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G01N29/34 分类号: G01N29/34;G01N21/63
代理公司: 南京苏高专利事务所 代理人: 柏尚春
地址: 210093江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种表征和分析功能梯度材料表面和近表面性质的分层层析方法,该方法是利用声表面波的穿透性,根据不同频率声表面波在功能梯度材料表面传播性质,建立功能梯度材料的表面和近表面分层层析,其主要有以下几部分组成:1.利用计算全息技术,通过调制空间相位技术调制脉冲激光,在被测材料上产生不同波长的声表面波;2.利用常用的光学检测仪器,测量被激发微区所产生的声表面波信号,获得相应的声色散特性;3.根据声表面波在多层材料中传播模型,训练神经元网络,并通过已训练的神经元,实现微区深度方向的材料性质表征;4.利用激发源和检测光的逐点扫描,实现功能材料表面和亚表面弹性性质的分层层析。
搜索关键词: 功能 梯度 材料 表面 分层 层析 方法
【主权项】:
1、一种功能梯度材料的表面和近表面分层层析方法,其特征在于它包括以下步骤:(1)利用计算全息技术调制脉冲激光,在材料表面激发栅距可变的栅源,利用相应栅源在材料表面激发不同频率声表面波;(2)利用常用的激光检测方法,检测栅源区被激发的声表面波信号,通过傅氏变化,获得被激发的声表面波频率,根据栅距和频率的关系,获得微区的声表面波色散曲线。(3)利用训练后的神经元,反演各微区深度剖面的弹性参数,再通过扫描获得整个材料表面和近表面的弹性参数分层层析。
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