[发明专利]基于自适应控制的充电控制方法及充电设备在审
| 申请号: | 202310779707.6 | 申请日: | 2023-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN116505568A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
| 发明(设计)人: | 梁日兴 | 申请(专利权)人: | 深圳市森树强电子科技有限公司 |
| 主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J7/00;B60L53/00 |
| 代理公司: | 深圳锴权知识产权代理事务所(普通合伙) 44825 | 代理人: | 罗修华 |
| 地址: | 518110 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 自适应 控制 充电 方法 设备 | ||
1.一种基于自适应控制的充电控制方法,应用于新能源汽车的储能电池的充电控制,其特征在于,所述方法包括:
获取所述新能源汽车在预估计划时间段内的初始计划行程,将所述初始计划行程发送至新能源汽车使用主体,并获取所述新能源汽车使用主体反馈的行程确认数据,根据所述行程确认数据生成当前实际计划行程;
根据所述当前实际计划行程获取紧急电力调配站,并根据各所述紧急电力调配站生成最大备用电力资源,其中,所述紧急电力调配站的数量为多个;
根据所述当前实际计划行程生成行程预估电力资源,并根据所述最大备用电力资源和所述行程预估电力资源生成预估总需求电力资源;
获取所述储能电池的实际存储电力,并判断所述实际存储电力是否大于等于所述预估总需求电力资源,若判断为是,则控制所述储能电池向电网充电至所述实际存储电力与所述预估总需求电力资源相同;若判断为否,则向所述储能电池充电至所述实际存储电力大于等于所述预估总需求电力资源。
2.根据权利要求1所述的基于自适应控制的充电控制方法,其特征在于,所述根据所述当前实际计划行程生成行程预估电力资源,并根据所述最大备用电力资源和所述行程预估电力资源生成预估总需求电力资源;具体包括:
根据所述当前实际计划行程获取预估道路行程;
响应于获取所述预估道路行程,获取预存时间段内经过所述预估道路行程的样本统计车辆的样本车辆数量,并获取所述样本统计车辆的样本平均速度,其中,一个所述样本统计车辆对应一个所述样本平均速度;
计算所述新能源汽车在所述预估道路行程的预估消耗时间,并获取所述预估消耗时间对应的时间消耗权值;
获取所述新能源汽车使用主体在预存时间段内驾驶所述新能源汽车的历史平均功率;
获取新能源汽车的实际汽车胎压,并根据所述新能源汽车的实际汽车胎压获取路程消耗系数;
获取新能源汽车的预估热车时间和固定热车系数;
根据所述样本车辆数量、所述预估道路行程、所述样本平均速度、所述时间消耗权值、所述历史平均功率、所述实际汽车胎压、所述路程消耗系数、所述预估热车时间和所述固定热车系数生成行程预估电力资源;
将所述最大备用电力资源和所述行程预估电力资源相加并生成预估总需求电力资源。
3.根据权利要求2所述的基于自适应控制的充电控制方法,其特征在于,基于以下公式根据所述样本车辆数量、所述预估道路行程、所述样本平均速度、所述时间消耗权值、所述历史平均功率、所述实际汽车胎压、所述路程消耗系数、所述预估热车时间和所述固定热车系数生成行程预估电力资源:
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其中,n为样本车辆数量,S为预估道路行程,Vi为第i个样本统计车辆的样本平均速度,m为时间消耗权值,p为历史平均功率,B为实际汽车胎压,x为路程消耗系数,T为预估热车时间,K为固定热车系数,P为行程预估电力资源。
4.根据权利要求2所述的基于自适应控制的充电控制方法,其特征在于,所述获取所述新能源汽车使用主体在预存时间段内驾驶所述新能源汽车的历史平均功率;具体包括:
获取所述新能源汽车使用主体设置的预存时间段,并在所述预存时间段内进行抽样,并获取多个抽样时间段,其中,每个所述抽样时间段均与所述预估消耗时间的时间长度相同;
获取各所述抽样时间段所述新能源汽车使用主体驾驶所述新能源汽车的随机抽样功率;
根据各所述随机抽样功率生成历史平均功率。
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