[发明专利]基于人工智能的计算机数据管理系统在审
| 申请号: | 202310626347.6 | 申请日: | 2023-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN116339647A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
| 发明(设计)人: | 仲静静;高会娟;徐娜 | 申请(专利权)人: | 山东工程职业技术大学 |
| 主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06;G06F18/241;G06F21/64 |
| 代理公司: | 北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904 | 代理人: | 王霞 |
| 地址: | 250200 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 计算机 数据管理 系统 | ||
本发明公开了基于人工智能的计算机数据管理系统,数据采集单元、数据分类单元和信息输出单元,本发明涉及计算机数据管理技术领域,解决了没有对存储过程中的数据进行核验,后续使用的时候会存在个人信息暴露的技术问题,本发明通过根据已有正常数据的基础信息来对存储过程中的数据进行核验,一方面能够提高数据存储的安全性,另一方面避免被篡改的时候在后续使用过程中,盗取使用者的个人信息,从而对使用者的个人利益造成损失,其次针对通过核验的数据进行存储,根据核验数据的基础信息结合时间来对大容量数据和小容量数据进行存储,并对其进行排序方便后续进行查找,同时采取不同的存储方式来进行存储,能够保证存储空间的最大化利用。
技术领域
本发明涉及计算机数据管理技术领域,具体为基于人工智能的计算机数据管理系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,计算机也越来越普及,现今许多人利用计算机办公和存储数据,计算机办公方便快捷。
根据申请号为CN202310069742.9的专利显示,该专利包括:获取明文序列以及加密序列,在网格中随机选择顶点作为起点,将起点作为当前顶点,将明文序列中的元素作为当前顶点的顶点类型,根据顶点类型获取目标格,进一步得到新的当前顶点;根据加密序列中的在获取目标格的过程中嵌入干扰信息,最终得到网格连通图;根据网格连通图得到连通域和非连通域,根据连通域中包含的格子的数量以及网格中所有格子的数量对网格进行填充,得到密文图像。本发明密文图像复杂无规律,确保了敏感信息存储的安全性。
上述专利通过对数据进行加密来提高数据的安全性,进一步的确保了敏感信息存储的安全性。但是现有的部分计算机数据在进行管理的时候,存在数据被篡改的情况,计算机用户在使用篡改的数据过程中,没有在存储的时候对数据进行核验,会暴露个人信息,其次在对数据进行存储的时候,不同容量大小的数据在存储的时候,不能合理的对存储空间进行规划,存在存储空间浪费的情况。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了基于人工智能的计算机数据管理系统,解决了没有对存储过程中的数据进行核验,后续使用的时候会存在个人信息暴露的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于人工智能的计算机数据管理系统,包括:
数据采集单元,用于采集目标对象基础信息,目标对象为同类型数据并用i表示,基础信息包括:读取速度SDi和容量RLi,并将目标对象基础信息传输到数据分类单元;
数据分类单元,用于获取目标对象基础信息和预设值,接着将目标对象读取速度SDi与预设值比较得到快读取数据和慢读取数据,并将慢读取数据传输到数据计算单元;
数据计算单元,用于对获取到的慢读取数据按照容量大小划分为大容量数据和小容量数据;
数据验证单元,用于根据获取到的大容量数据特征值验证区间和小容量区间值验证区间对目标对象的特征值DKi进行验证,将目标对象划分为验证数据和未验证数据,同时生成验证信号和未验证信号,并将验证信号传输到数据存储单元,未验证信号传输到信息输出单元;
数据存储单元,用于获取到传输的验证信号并进行分析得到存储信息,并将存储信息传输到信息输出单元。
作为本发明的进一步方案:数据计算单元对慢读取数据的具体划分方式如下:
当RLi≥YS1时,系统判定该慢读取数据为大容量数据,当RLiYS1时,系统判定该快读取数据为小容量数据;
接着根据读取速度SDi和容量RLi计算出大容量数据特征值并记作DKi,具体的计算方式如下:
S1:获取到所有大容量数据的容量值RLi,并计算出容量平均值RLP作为计算标准值,接着获取到大容量数据读取速度SDi的最小值和最大值并分别记作SDimin和SDimax;
S2:接着将容量平均值RLP和读取速度最小值SDimin代入公式:计算得到特征值最小值,同理将容量平均值RLP和读取速度最大值SDimax代入公式:计算得到特征值最大值;
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