[发明专利]基于人工智能的计算机数据管理系统

权利要求书

1.基于人工智能的计算机数据管理系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，用于采集目标对象基础信息，目标对象为同类型数据并用i表示，基础信息包括：读取速度SDi和容量RLi，并将目标对象基础信息传输到数据分类单元；

数据分类单元，用于获取目标对象基础信息和预设值，接着将目标对象读取速度SDi与预设值比较得到快读取数据和慢读取数据，并将慢读取数据传输到数据计算单元；

数据计算单元，用于对获取到的慢读取数据按照容量大小划分为大容量数据和小容量数据，并接着根据读取速度SDi和容量RLi计算出大容量数据特征值并记作DKi，接着计算出大容量数据容量平均值RLP作为计算标准值，并根据读取速度最大值和最小值计算得到大容量数据特征值验证区间；

数据验证单元，用于根据获取到的大容量数据特征值验证区间对目标对象的特征值DKi进行验证，将目标对象划分为验证数据和未验证数据，并对应生成验证信号和未验证信号，将验证信号传输到数据存储单元，将未验证信号传输到信息输出单元；

数据存储单元，用于获取到传输的验证信号并进行分析得到存储信息，并将存储信息传输到信息输出单元。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的计算机数据管理系统，其特征在于，数据计算单元对慢读取数据的具体划分方式如下：

当RLi≥YS1时，系统判定该慢读取数据为大容量数据，当RLiYS1时，系统判定该快读取数据为小容量数据；

接着根据读取速度SDi和容量RLi计算出大容量数据特征值并记作DKi，具体的计算方式如下：

S1：获取到所有大容量数据的容量值RLi，并计算出容量平均值RLP作为计算标准值，接着获取到大容量数据读取速度SDi的最小值和最大值并分别记作SDimin和SDimax；

S2：接着将容量平均值RLP和读取速度最小值SDimin代入公式：计算得到特征值最小值，同理将容量平均值RLP和读取速度最大值SDimax代入公式：计算得到特征值最大值；

S3：将区间[DKmin，DKmax]作为大容量数据特征值验证区间。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的计算机数据管理系统，其特征在于，数据验证单元对目标对象的具体验证方式如下：

W1：获取到目标对象的读取速度SDi和容量RLi，并计算目标对象的特征值DKi，接着将目标对象特征值DKi与大容量数据特征值区间[DKmin，DKmax]进行比较；

W2：当目标对象特征值DKi存在大容量数据特征值区间[DKmin，DKmax]内时，系统判定为验证数据并生成验证信号，当目标对象特征值DKi不存在于大容量数据特征值区间[DKmin，DKmax]内时，系统判定为未验证数据并生成未验证信号。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的计算机数据管理系统，其特征在于，数据存储单元对验证信号的具体分析方式如下：

P1：预先建立同类型数据存储空间，并将同类型数据存储空间的存储容量按照A：B比例划分为大容量存储空间和小容量存储空间；

P2：将大容量存储空间按照时间段T进行划分，将验证数据的特征值DKi按照从小到大进行排序，同时获取到相同时间段t内的验证数据记作同时段验证数据，并对同时段数据进行存储，接着获取到同时段存储数据，并将同时段存储数据容量RLi按照分割成多组容量数据包，并对多组容量数据包进行存储，同时生成对应的大容量数据存储信息。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的计算机数据管理系统，其特征在于，信息输出单元，用于获取到传输的大容量数据存储信息，并通过显示设备显示给操作人员。