[发明专利]产品智能推荐的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种产品智能推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，在产品智能推荐的方法中，首先获取用户的用户信息。然后将所述用户信息输入到预先构建的产品智能推荐模型中，得到拟推荐的产品列表并进行展示。当用户查看所述产品列表中的产品时，则采集用户的面部图像。接着对所述面部图像进行情感分析，生成用户的情感标签。最后利用所述情感标签，从所述产品列表中选择出所述情感标签符合预设条件的产品，并推荐给所述用户。由此可知，利用本申请的方法，在给用户推荐产品的时候，可以对用户进行面部情感识别，得到情感标签，然后结合情感标签给用户更好地推荐产品，不仅可以提升用户购买概率，同时提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及金融技术领域，尤其涉及一种产品智能推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着我国经济的发展和居民可支配收入的增加，加上之前银行外部P2P理财产品不断暴雷现象频发，导致居民更愿意将积蓄用于购买安全性相对有保障的银行理财产品。手机银行作为银行最重要的业务渠道之一，其方便快捷的特性成为银行客户购买理财的首选途径。

但目前手机银行上的理财产品种类繁多，如债券型、信托型、挂钩型及QDII型，包括储蓄、基金、国债、股票、炒金等。面对如此繁多种类的理财产品给用户选购带来极大不便，从而降低客户购买动力，最终导致无法提升银行理财业务的增长。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种产品智能推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中用户面对种类繁多的理财产品，给用户选购带来极大不便，从而降低用户购买动力，最终导致无法提升银行理财业务增长的问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

本申请第一方面公开了一种产品智能推荐的方法，包括：

获取用户的用户信息；

将所述用户信息输入到预先构建的产品智能推荐模型中，得到拟推荐的产品列表并进行展示；其中，所述产品智能推荐模型为根据历史用户画像和历史推荐产品数据构建得到的神经网络模型；

当用户查看所述产品列表中的产品时，则采集用户的面部图像；

对所述面部图像进行情感分析，生成用户的情感标签；

利用所述情感标签，从所述产品列表中选择出所述情感标签符合预设条件的产品，并推荐给所述用户。

可选的，上述的方法，所述获取用户的用户信息之后，还包括：

对所述用户信息进行数据预处理。

可选的，上述的方法，所述对所述面部图像进行情感分析，生成用户的情感标签，包括：

对所述面部图像进行特征提取，得到面部特征；

利用预先构建的情感知识库，确定出所述面部特征对应的情感标签。

可选的，上述的方法，所述利用所述情感标签，从所述产品列表中选择出所述情感标签符合预设条件的产品，并推荐给所述用户之后，还包括；

收集所述用户最终的产品选择结果，并保存到数据库。

本申请第二方面公开了一种产品智能推荐的装置，包括：

获取单元，用于获取用户的用户信息；

展示单元，用于将所述用户信息输入到预先构建的产品智能推荐模型中，得到拟推荐的产品列表并进行展示；其中，所述产品智能推荐模型为根据历史用户画像和历史推荐产品数据构建得到的神经网络模型；

采集单元，用于当用户查看所述产品列表中的产品时，则采集用户的面部图像；

分析单元，用于对所述面部图像进行情感分析，生成用户的情感标签；