[发明专利]产品智能推荐的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种产品智能推荐的方法，其特征在于，包括：

获取用户的用户信息；

将所述用户信息输入到预先构建的产品智能推荐模型中，得到拟推荐的产品列表并进行展示；其中，所述产品智能推荐模型为根据历史用户画像和历史推荐产品数据构建得到的神经网络模型；

当用户查看所述产品列表中的产品时，则采集用户的面部图像；

对所述面部图像进行情感分析，生成用户的情感标签；

利用所述情感标签，从所述产品列表中选择出所述情感标签符合预设条件的产品，并推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户信息之后，还包括：

对所述用户信息进行数据预处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述面部图像进行情感分析，生成用户的情感标签，包括：

对所述面部图像进行特征提取，得到面部特征；

利用预先构建的情感知识库，确定出所述面部特征对应的情感标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述情感标签，从所述产品列表中选择出所述情感标签符合预设条件的产品，并推荐给所述用户之后，还包括：

收集所述用户最终的产品选择结果，并保存到数据库。

5.一种产品智能推荐的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的用户信息；

展示单元，用于将所述用户信息输入到预先构建的产品智能推荐模型中，得到拟推荐的产品列表并进行展示；其中，所述产品智能推荐模型为根据历史用户画像和历史推荐产品数据构建得到的神经网络模型；

采集单元，用于当用户查看所述产品列表中的产品时，则采集用户的面部图像；

分析单元，用于对所述面部图像进行情感分析，生成用户的情感标签；

推荐单元，用于利用所述情感标签，从所述产品列表中选择出所述情感标签符合预设条件的产品，并推荐给所述用户。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于对所述用户信息进行数据预处理。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析单元，包括：

特征提取子单元，用于对所述面部图像进行特征提取，得到面部特征；

确定子单元，用于利用预先构建的情感知识库，确定出所述面部特征对应的情感标签。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

收集单元，用于收集所述用户最终的产品选择结果，并保存到数据库。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。