[发明专利]基于电压损失的含光伏电源低压配电网线损率计算方法在审
| 申请号: | 202310578165.6 | 申请日: | 2023-05-22 |
| 公开(公告)号: | CN116645238A | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
| 发明(设计)人: | 谭煌;于海波;陈天阳;陈昊;乔文俞;刘婧;李媛;刁新平;李亚杰;谷凯;田成明 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06N3/126 |
| 代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜丽辉 |
| 地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 电压 损失 含光伏 电源 低压配电 网线 计算方法 | ||
1.一种基于电压损失的含光伏电源低压配电网线损率计算方法,其特征在于,包括:
光伏电源接入配电网线路后,收集用电数据,其中所述用电数据包括:台区线损统计表、用户日用电量明细、电压曲线数据、电流曲线数据、功率因数曲线和功率曲线数据;
利用电压降落法和光伏出力时刻分析法,根据所述电压曲线数据,确定光伏邻近用户;
根据预先设定的线性约束条件、所述用电数据以及所述光伏邻近用户,利用遗传算法确定消纳用户以及所述消纳用户对应的光伏消纳区域;
根据所述光伏消纳范围以及线损计算公式,计算所述光伏电源接入所述配电网后的配电网线损。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
采用箱线图分析方法对所述用电数据中的异常值进行剔除;
对所述用电数据中的缺失值采用各户各个时刻的曲线均值进行填充。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用电压降落法和光伏出力时刻分析法,根据所述电压曲线数据,确定光伏邻近用户,包括:
利用电压降落法,根据所述电压曲线数据,确定各用户与考核表的电气距离,确定第一光伏邻近用户;
利用光伏用户的所述电流曲线数据确定光伏出力时刻,并计算所述光伏用户和所述普通用户在光伏出力时刻的电压曲线相关性,确定第二光伏邻近用户;
通过综合相关性分析法对所述第一光伏邻近用户和所述第二光伏邻近用户进行综合相关性计算,确定所述光伏邻近用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用电压降落法,根据所述电压曲线数据,确定各用户与考核表的电气距离,确定第一光伏邻近用户,包括:
计算出所有用户的7天的电压均值,根据所述电压均值进行降序排列,确定各用户的距离台区上电表的相对位置,确定所述第一光伏邻近用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用光伏用户的所述电流曲线数据确定光伏出力时刻,并计算所述光伏用户和所述普通用户在光伏出力时刻的电压曲线相关性,确定第二光伏邻近用户,包括:
对所述台区上网表和普通用户表在光伏出力时刻的7天电压曲线进行分析,采用皮尔逊相关系数方法与余弦距离相结合的方法,对台区下用户的电压曲线与所述台区上网表的电压曲线分别进行相关性和距离计算;
将相关性和距离计算结果进行综合加权并排序,根据最终相关性排名确定所述第二光伏邻近用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述线性规划的目标函数表达式如下:
dgi=1-Ci
其中,xi是0-1变量;dgi表示光伏用户和普通用户i的距离;N为光伏用户邻近普通用户数的集合;Ii为普通用户i的电流值;Ci为普通用户i的相关性系数;Ui为普通用户i的电压值;Ug为光伏用户的电压值;
所述目标函数的约束条件为:1)保证光伏的上网电量被邻近用户完全消纳,偏差在一个预设的极小值范围;2)消纳用户数量小于等于邻近用户数;
约束条件的表达式为:
其中,Pg表示光伏上网功率;Pi为普通用户i的用电功率;ξ为极小数,取0.5。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预先设定的线性约束条件、所述用电数据以及所述光伏邻近用户,利用遗传算法确定消纳用户以及所述消纳用户对应的光伏消纳区域,包括:
所述光伏邻近用户作为所述遗传算法问题的所有候选解,根据所述遗传算法的计算步骤计算满足线性规划约束的最优用户为最终的消纳用户;
根据所述消纳用户,确定光伏消纳区域。
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