[发明专利]农田分析的方法、装置、处理器及电子设备

说明书

本申请公开了一种农田分析的方法、装置、处理器及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取待监测农田的卫星遥感数据，其中，卫星遥感数据是利用卫星遥感技术对待监测农田进行监测得到的遥感影像；依据卫星遥感数据确定待监测农田的温度植被干旱指数；依据温度植被干旱指数确定目标农田的灌溉量，其中，目标农田为待监测农田中温度植被干旱指数大于第一阈值的农田；依据灌溉量确定对目标农田进行农业贷款存在的贷款风险。通过本申请，解决了相关技术中使用的干旱监测和灌溉技术大多基于农田的传感器实现，存在灌溉效率低，资源浪费量大，且无法确定农业贷款风险的问题。

技术领域

本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种农田分析的方法、装置、处理器及电子设备。

背景技术

现有的干旱监测和灌溉技术大多基于农田中的传感器实现，需要设置多个传感器采样点，对于大片农田获取其土壤温度值、湿度值，从而对干旱区域进行浇灌。不仅耗费大量人力物力，无法对土壤的干旱情况做到精细监测和精细化浇灌，浇灌的效率低，资源浪费大，且无法确定农业贷款风险。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种农田分析的方法、装置、处理器及电子设备，以解决相关技术中使用的干旱监测和灌溉技术大多基于农田的传感器实现，存在灌溉效率低，资源浪费量大，且无法确定农业贷款风险的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种农田分析的方法。该方法包括：获取待监测农田的卫星遥感数据，其中，卫星遥感数据是利用卫星遥感技术对待监测农田进行监测得到的遥感影像；依据卫星遥感数据确定待监测农田的温度植被干旱指数；依据温度植被干旱指数确定目标农田的灌溉量，其中，目标农田为待监测农田中温度植被干旱指数大于第一阈值的农田；依据灌溉量确定对目标农田进行农业贷款存在的贷款风险。

可选地，卫星遥感数据包括：待监测农田对应的地表温度数据、待监测农田的植被指数数据和待监测农田对应的高程数据，地表温度数据和植被指数数据为第一空间分辨率的影像数据，高程数据为第二空间分辨率的影像数据，其中，第一空间分辨率和第二空间分辨率不同。

可选地，获取待监测农田的卫星遥感数据之后，方法还包括：将第二空间分辨率的高程数据转换为第一空间分辨率的目标高程数据，以便于使用相同空间分辨率的影像数据对待监测农田的温度植被干旱指数进行计算。

可选地，将第二空间分辨率的高程数据转换为第一空间分辨率的目标高程数据，包括：获取目标高程数据中的目标图像坐标；依据第一空间分辨率和第二空间分辨率，确定缩放比例；依据目标图像坐标和缩放比例，确定目标图像坐标在高程数据中对应的原始图像坐标，其中，在原始图像坐标为小数时，按照预设规则将存在小数的原始图像坐标转换为整数的原始图像坐标；获取原始图像坐标中的像素值，并将原始图像坐标对应的像素值填充至目标图像坐标中，得到目标高程数据。

可选地，方法还包括：依据校正公式对地表温度数据进行校正，得到目标地表温度数据，其中，校正公式中包括校正系数和校正常量。

可选地，依据卫星遥感数据确定待监测农田的温度植被干旱指数，包括：依据湿边方程确定目标植被指数数据对应的最低地表温度数据，依据干边方程确定目标植被指数数据对应的最高地表温度数据，其中，湿边方程由第一拟合系数组和目标植被指数数据确定，干边方程由第二拟合系数组和目标植被指数数据确定；依据卫星遥感数据中任意像元的目标地表温度数据、最低地表温度数据和最高地表温度数据，确定待监测农田的温度植被干旱指数。