[发明专利]农田分析的方法、装置、处理器及电子设备

权利要求书

1.一种农田分析的方法，其特征在于，包括：

获取待监测农田的卫星遥感数据，其中，所述卫星遥感数据是利用卫星遥感技术对所述待监测农田进行监测得到的遥感影像；

依据所述卫星遥感数据确定所述待监测农田的温度植被干旱指数；

依据所述温度植被干旱指数确定目标农田的灌溉量，其中，所述目标农田为所述待监测农田中所述温度植被干旱指数大于第一阈值的农田；

依据所述灌溉量确定对所述目标农田进行农业贷款存在的贷款风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卫星遥感数据包括：所述待监测农田对应的地表温度数据、所述待监测农田的植被指数数据和所述待监测农田对应的高程数据，所述地表温度数据和所述植被指数数据为第一空间分辨率的影像数据，所述高程数据为第二空间分辨率的影像数据，其中，所述第一空间分辨率和所述第二空间分辨率不同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取待监测农田的卫星遥感数据之后，所述方法还包括：将所述第二空间分辨率的高程数据转换为所述第一空间分辨率的目标高程数据，以便于使用相同空间分辨率的影像数据对所述待监测农田的温度植被干旱指数进行计算。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第二空间分辨率的高程数据转换为所述第一空间分辨率的目标高程数据，包括：

获取所述目标高程数据中的目标图像坐标；

依据所述第一空间分辨率和所述第二空间分辨率，确定缩放比例；

依据所述目标图像坐标和所述缩放比例，确定所述目标图像坐标在所述高程数据中对应的原始图像坐标，其中，在所述原始图像坐标为小数时，按照预设规则将存在小数的所述原始图像坐标转换为整数的所述原始图像坐标；

获取所述原始图像坐标中的像素值，并将所述原始图像坐标对应的像素值填充至所述目标图像坐标中，得到所述目标高程数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据校正公式对所述地表温度数据进行校正，得到目标地表温度数据，其中，所述校正公式中包括校正系数和校正常量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述卫星遥感数据确定所述待监测农田的温度植被干旱指数，包括：

依据湿边方程确定目标植被指数数据对应的最低地表温度数据，依据干边方程确定所述目标植被指数数据对应的最高地表温度数据，其中，所述湿边方程由第一拟合系数组和所述目标植被指数数据确定，所述干边方程由第二拟合系数组和所述目标植被指数数据确定；

依据所述卫星遥感数据中任意像元的目标地表温度数据、所述最低地表温度数据和所述最高地表温度数据，确定所述待监测农田的所述温度植被干旱指数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述卫星遥感数据确定所述待监测农田的温度植被干旱指数之后，所述方法还包括：

依据所述温度植被干旱指数确定所述待监测农田的干旱等级，包括：

在所述温度植被干旱指数在第一范围内时，确定所述待监测农田对应的干旱等级为第一等级；

在所述温度植被干旱指数在第二范围内时，确定所述待监测农田对应的干旱等级为第二等级；

在所述温度植被干旱指数在第三范围内时，确定所述待监测农田对应的干旱等级为第三等级；

在所述温度植被干旱指数在第四范围内时，确定所述待监测农田的干旱等级为第四等级。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一等级表示所述待监测农田为正常干旱，所述第二等级至所述第四等级表示所述待监测农田为异常干旱，且所述干旱等级越高表示干旱程度越严重。