[发明专利]一种基于云计算的土壤污染数据推送系统在审
申请号: | 202310550694.5 | 申请日: | 2023-05-16 |
公开(公告)号: | CN116560946A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 戴庞达;肖雪;干健;陶煦;张萍 | 申请(专利权)人: | 皖江新兴产业技术发展中心 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 任伟 |
地址: | 244000 安徽省铜陵市铜官区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 土壤污染 数据 推送 系统 | ||
1.一种基于云计算的土壤污染数据推送系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块以及安全报警模块;
所述数据采集模块用于获取土壤的监测数据;并将所述监测数据发送至所述数据处理模块,以及将所述监测数据发送至所述数据存储模块进行存储;
所述数据处理模块用于接收所述监测数据,并将所述监测数据标记为Jn;其中,n为采集周期的编号,n的取值为1,2,3……N,N为采集周期的总次数;
所述数据处理模块设定监测阈值,将所述监测数据与所述监测阈值进行比较;
当所述监测数据等于或大于所述监测阈值时,所述数据处理模块发送报警信号至所述安全报警模块;
所述安全报警模块接收所述报警信号后,将所述监测数据发送至被监测土壤关联的治理技术员的智能终端;
当所述监测数据小于所述监测阈值时,所述数据处理模块根据所述监测数据获取土壤系数,并将所述土壤系数发送至所述数据存储模块进行存储;
所述数据处理模块根据所述监测数据获取土壤系数,包括以下步骤:
将所述土壤系数标记为Xn,
所述土壤系数的计算公式为:
其中,α为监测数据的修正系数,且α为大于0的实数;J标为监测数据的标准数据,且J标为大于0的实数;
其中,αi为Jin的修正系数;需要进一步说明的是,i为监测数据的种类;
根据所述土壤系数和土壤检测模型获取波动标签;其中,所述土壤检测模型基于人工智能模型建立;
以及所述波动标签进行识别,当土壤系数处于异常波动状态时,所述数据处理模块从所述数据存储模块获取历史土壤系数和历史监测数据,并将土壤系数、监测数据、历史土壤系数以及历史监测数据打包并发送至被监测土壤关联的治理技术员的智能终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的土壤污染数据推送系统,其特征在于,所述数据采集模块采集所述监测数据采用周期性采集的方式;
所述监测数据的采集周期标记为T,其中,T的单位为天,且T为大于0的正整数。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的土壤污染数据推送系统,其特征在于,所述波动标签的取值为0或者1,当波动标签为0时,表示对应土壤系数处于正常波动状态,当波动标签为1时,表示对应土壤系数处于异常波动状态。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的土壤污染数据推送系统,其特征在于,根据所述土壤系数和土壤检测模型获取波动标签,包括以下步骤:
从数据处理模块获取土壤检测模型;
以所述土壤系数的采集周期为基准周期,从所述土壤系数中提取基准周期之前的P个土壤系数,并整合生成原始数据;其中,P为大于等于5的正整数;
将所述原始数据输入至所述土壤检测模型获取对应的波动标签。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的土壤污染数据推送系统,其特征在于,基于人工智能模型建立所述土壤检测模型,包括以下步骤:
从数据处理模块获取标准训练数据;
通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,将训练完成的人工智能模型标记为土壤检测模型;
标准训练数据包括若干组输入数据以及对应的波动标签,且输入数据和原始数据内容属性一致。
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