[发明专利]攀高行为识别方法、装置、系统及移动机器人在审

专利信息
申请号: 202310536783.4 申请日: 2023-05-10
公开(公告)号: CN116597510A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 吴佳萍 申请(专利权)人: 杭州萤石软件有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/10;G06V10/26;G06V10/96;G06T7/70
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 杨春香
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 攀高 行为 识别 方法 装置 系统 移动 机器人
【权利要求书】:

1.一种攀高行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:

依据移动机器人上的图像采集组件采集到的图像,确定所述图像中目标人员位置信息和至少一个物体的物体位置信息;若依据所述图像中目标人员位置信息和物体位置信息,识别出疑似攀高行为,则控制所述移动机器人移动至参考位置,所述参考位置与所述目标人员位置信息对应的位置相距设定距离;

获得所述移动机器人在移动至参考位置后由所述图像采集组件采集的目标人员图像,若依据所述目标人员图像识别出目标人员的指定关键部位被遮挡、且该被遮挡的情况不满足设定情况,则控制所述移动机器人继续移动以选择出最优采集位置,否则,确定所述参考位置为最优采集位置;其中,所述移动机器人移动至所述最优采集位置后由所述图像采集组件采集的目标人员图像满足以下条件:目标人员的指定关键部位未被遮挡,或者目标人员的指定关键部位被遮挡的情况满足设定情况;

在所述目标人员被识别为不宜攀高人员时,控制所述移动机器人在所述最优采集位置采集N帧图像,N大于等于1,基于所述N帧图像二次识别所述目标人员是否存在攀高行为。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像中目标人员位置信息和至少一个物体的物体位置信息均处于图像坐标系下;所述依据所述图像中目标人员位置信息和物体位置信息,识别出疑似攀高行为,包括:

针对每一物体,依据所述目标人员位置信息以及该物体的物体位置信息确定所述目标人员与该物体在所述图像坐标系下沿着第一指定坐标轴的第一距离;

依据所述目标人员位置信息以及该物体的物体位置信息确定所述目标人员与该物体在所述图像坐标系下沿着第二指定坐标轴的第二距离;

若所述第一距离满足第一设定距离条件,且所述第二距离与该物体的高度满足第二设定距离条件,确定识别出疑似攀高行为。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制所述移动机器人继续移动,包括:

以目标人员为中心,控制所述移动机器人移动至第一位置,检查所述图像采集组件采集的目标人员图像识别出的目标人员的指定关键部位的被遮挡情况是否满足所述设定情况,如果是,确定所述第一位置为最优采集位置;

如果否,若所述移动机器人的移动次数未达到设定次数,则将所述第一位置作为当前位置,继续以目标人员为中心,控制所述机器人从当前位置移动至第二位置,返回执行检查所述图像采集组件采集的目标人员图像识别出的目标人员的指定关键部位的被遮挡情况是否满足所述设定情况的步骤;

若所述移动机器人的移动次数达到设定次数,从已移动至的多个位置中选择满足条件的位置,将满足条件的位置确定为所述最优采集位置;所述移动机器人在满足条件的位置所采集的目标人员图像中目标人员的遮挡最小。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标人员被识别为不宜攀高人员通过以下方式确定:

当所述参考位置为最优采集位置时,依据所述移动机器人在移动至参考位置后采集的目标人员图像识别所述目标人员是否为不宜攀高人员;

当所述参考位置不为最优采集位置时,依据所述移动机器人在移动至参考位置后采集的目标人员图像、以及从参考位置移动至最优采集位置所采集的目标人员图像,识别所述目标人员是否为不宜攀高人员。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述N帧图像二次识别所述目标人员是否存在攀高行为,包括:

将所述N帧图像输入到已训练好的HCN模型中,以由所述HCN模型的CNN模块从所述N帧图像的关键点序列中自动学习特征,输出所述目标人员存在攀高行为的概率。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,当基于所述N帧图像二次识别出所述目标人员存在攀高行为,发送不宜攀高人员攀高预警信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州萤石软件有限公司,未经杭州萤石软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310536783.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top