[发明专利]一种基于大数据分析的数据查询系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的数据查询系统及方法，属于大数据查询技术领域。本系统包括注册模块、数据采集模块、数据分析模块和数据推送模块；所述注册模块的输出端与所述数据采集模块的输入端相连接；所述数据采集模块的输出端与所述数据分析模块的输入端相连接；所述数据分析模块的输出端与所述数据推送模块的输入端相连接；所述数据推送模块推送排序结果；本发明还提供一种方法：S1：用户注册授权；S2：获取分析查询数据；S3：获取分析历史数据；S4：排序出行地点；S5：推送排序结果，本发明能够有效改善用户出行缺少个性化推荐的状况。

技术领域

本发明涉及大数据查询技术领域，具体为一种基于大数据分析的数据查询系统及方法。

背景技术

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

随着时代的发展和社会的进步，信息量的增长速度越来越快，已经超过了人工处理的速度，旅游行业也不例外。随着旅游行业的信息化程度越来越高，用户也乐于通过互联网查询景点信息，制定出行旅游计划。然而，现有的旅游景区网站大多数只提供景区信息介绍、景点门票购买的功能，缺少对用户的历史旅游数据进行分析，当用户查询景点时，缺少个性化的景区推荐。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的数据查询系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据分析的数据查询方法，该方法包括以下步骤：

S1、用户注册出行信息管理系统，授权所述出行信息管理系统可获取用户使用期间产生的用户数据；

S2、获取用户对出行地点的查询数据，分析所述查询数据，输出用户的出行计划；

S3、获取用户的历史出行记录，分析所述历史出行记录，输出用户的出行天气偏好；

S4、根据所述出行天气偏好，对所述出行计划进行排序，输出排序结果；

S5、将所述排序结果推送给用户。

在步骤S2中，分析所述查询数据包括：

S2-1、根据所述查询数据，提取出行日期关键词和出行地点关键词，将所述出行日期关键词作为用户的计划出行时间，将所述出行地点关键词作为用户的计划出行地点；

S2-2、将所述计划出行地点place₁，place₂，……，place_n，加入计划出行地点列表place＝[place₁，place₂，……，place_n]。

在步骤S3中，分析所述历史出行记录包括；

S3-1、所述历史出行记录，包括历史出行时间和历史出行地点；

S3-2、查询所述历史出行地点在所述历史出行时间的历史天气，所述历史天气包含历史温度和历史天气情况；