[发明专利]一种基于大数据分析的数据查询系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的数据查询方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1、用户注册出行信息管理系统，授权所述出行信息管理系统可获取用户使用期间产生的用户数据；

S2、获取用户对出行地点的查询数据，分析所述查询数据，输出用户的出行计划；

S3、获取用户的历史出行记录，分析所述历史出行记录，输出用户的出行天气偏好；

S4、根据所述出行天气偏好，对所述出行计划进行排序，输出排序结果；

S5、将所述排序结果推送给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的数据查询方法，其特征在于：在步骤S2中，分析所述查询数据包括：

S2-1、根据所述查询数据，提取出行日期关键词和出行地点关键词，将所述出行日期关键词作为用户的计划出行时间，将所述出行地点关键词作为用户的计划出行地点；

S2-2、将所述计划出行地点place₁，place₂，……，place_n，加入计划出行地点列表place＝[place₁，place₂，……，place_n]。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的数据查询方法，其特征在于：在步骤S3中，分析所述历史出行记录包括：

S3-1、所述历史出行记录，包括历史出行时间和历史出行地点；

S3-2、查询所述历史出行地点在所述历史出行时间的历史天气，所述历史天气包含历史温度和历史天气情况；

S3-3、将历史温度数据histemp₁，histemp₂，……，histemp_n加入历史温度列表hisTemp＝[histemp₁，histemp₂，……，histemp_n]中，计算历史温度数据histemp₁概率：histemp_prop1＝histemp₁count/n，histemp₁count为历史温度数据histemp₁在所述历史温度列表中出现次数，n为历史出行时间天数，其他历史温度数据概率也按照此方式计算；

S3-4、将历史天气情况数据hiscon₁，hiscon₂，……，hiscon_n加入历史天气情况列表hisCon＝[hiscon₁，hiscon₂，……，hiscon_n]中，计算历史天气情况数据hiscon₁概率hiscon_prop1＝hiscon₁count/n，hiscon₁count为历史天气数据hiscon₁在所述历史天气情况列表中出现次数，其他历史天气情况数据概率也按照此方式计算；

S3-5、将所述历史温度列表与所述历史天气列表中的数据交叉，生成用户偏好列表pref＝[histemp₁*hiscon₁，histemp₂*hiscon₂，……，histemp_n*hiscon_n]，计算用户偏好概率prefprop_n＝histemp_propn*hiscon_propn，根据所述用户偏好概率prefprop_n，倒序排列所述用户偏好列表，得到所述出行天气偏好。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的数据查询方法，其特征在于：在步骤S3-2中，所述历史温度包括寒冷：气温＜-15℃、低温：-15℃≤气温＜10℃、温和：10℃≤气温＜30℃、高温：30℃≤气温＜35℃和炎热：气温≥35℃；所述天气情况包含极端天气和非极端天气。