[发明专利]一种对车辆行程进行实时分析的处理方法在审
| 申请号: | 202310504642.4 | 申请日: | 2023-05-06 |
| 公开(公告)号: | CN116627967A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
| 发明(设计)人: | 高景伯;霍俊江;张璨;王井伟;王林涛 | 申请(专利权)人: | 北京车网科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;H04L67/12;G06F16/26;G06F16/2458;G07C5/08;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 戴燕 |
| 地址: | 102600 北京市大兴*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 车辆 行程 进行 实时 分析 处理 方法 | ||
本发明实施例涉及一种对车辆行程进行实时分析的处理方法,所述方法包括:接收第一路侧监控记录存入路侧监控数据库;接收第一车辆监控记录存入车辆监控数据库;并进行异常驾驶事件分析生成第一异常事件记录存入异常事件数据库;接收用户输入的当前车辆标识和当前起始时间;构建第一、第二行程分析界面;在第一行程分析界面上根据路侧监控数据库、车辆监控数据库和异常事件数据库对当前车辆标识对应的当前车辆在当前起始时间之后的行程状态进行实时分析;在第二行程分析界面上根据车辆监控数据库对当前车辆标识对应的当前车辆在最近的第一时段内的行程状态变化趋势进行分析。通过本发明可对各类车辆在多种控制模式下的行程状态进行全方位监控。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种对车辆行程进行实时分析的处理方法。
背景技术
目前对车辆进行远程监控通常只会对车辆的定位信息进行采集并基于采集信息进行轨迹分析,其原因是默认车辆都处于人工驾驶状态,在车辆行程中一旦出现任何异常都会有人力因素介入进行协调、解决。然而随着各类自动驾驶系统乃至无人驾驶车辆的出现,对车辆的控制模式除了常规的人工驾驶模式之外还扩展出了多种其他模式,诸如:自动驾驶模式、遥控器控制模式、远程人工驾驶模式、云端计算控制模式等,在这些新兴驾驶系统、车辆的多种控制模式下,为保证车辆行驶安全就需要对车辆行程进行全方位监控。然而,常规的监控方式是不能满足这种全方位监控需求的。
发明内容
本发明的目的,就是针对现有技术的缺陷,提供一种对车辆行程进行实时分析的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质;首先拓展监控数据源,在采集车辆自身的车辆监控记录之外还另行对车联网路侧设备的路侧监控记录进行采集;并且在采集车辆监控记录的同时还对车辆的异常驾驶事件进行实时分析并根据采集的路侧监控记录捕捉与事件相关的取证视频;其次设计两个可视化界面(第一、第二可视化界面);并通过第一可视化界面根据车辆监控数据库、路侧监控数据库和异常事件数据库对车辆行程中的实时状态(定位、控制状态、用于表征车辆控制权接管方式和接管范围的接管数据、挡位、航向角、车速、纵向加速度、横向加速度、方向盘转角、油门开合度、制动踏板开合度、横摆角速度、侧倾角速度和危险警告灯状态等)、行驶里程、速度变化、行驶轨迹、异常事件、行驶/事件视频进行可视化分析;并通过第二可视化界面根据车辆监控数据库对车辆的历史行程变化趋势(挡位、车速、航向角、横向加速度、纵向加速度、油门开合度、制动踏板开合度、方向盘转角、横摆角速度、侧倾角速度、控制状态、接管状态)进行可视化展示,并对车辆的人工驾驶与非人工驾驶的行程数据进行区分比对。如此一来,通过本发明不但可以对车辆的行程轨迹进行实时跟踪,还能对车辆的实时行程状态进行全面了解、对车辆的异常驾驶事件进行实时分析、对车辆的历史行程进行趋势分析、对车辆的行车/事件取证视频进行实时查看、对车辆的各种控制模式的运行状态和时长进行了解,既可以满足常规人工驾驶车辆的监控需求,还能满足其他诸如自动驾驶车辆、无人驾驶车辆、遥控车辆、远程人工控制车辆和云端计算控制车辆的监控需求,从而达到对各类新兴驾驶系统、车辆在多种控制模式下的行程状态进行全方位监控的目的。
为实现上述目的,本发明实施例第一方面提供了一种对车辆行程进行实时分析的处理方法,所述方法包括:
接收第一路侧监控记录存入预设的路侧监控数据库;
接收第一车辆监控记录存入预设的车辆监控数据库;并根据当前所述第一车辆监控记录进行异常驾驶事件分析生成对应的第一异常事件记录存入预设的异常事件数据库;
接收用户输入的车辆标识和起始时间作为对应的当前车辆标识和当前起始时间;
构建第一行程分析界面和第二行程分析界面;
在所述第一行程分析界面上根据所述路侧监控数据库、所述车辆监控数据库和所述异常事件数据库对所述当前车辆标识对应的当前车辆在所述当前起始时间之后的行程状态进行实时分析;
在所述第二行程分析界面上根据所述车辆监控数据库对所述当前车辆标识对应的当前车辆在最近的第一时段内的行程状态变化趋势进行分析。
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