[发明专利]车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质在审
申请号: | 202310483472.6 | 申请日: | 2023-04-28 |
公开(公告)号: | CN116645332A | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 宋忠森 | 申请(专利权)人: | 海科(平潭)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人: | 刘雅婷 |
地址: | 350400 福建省福州市平潭*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 损伤 鉴定 方法 装置 服务器 介质 | ||
本申请公开了一种车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质,其中,方法包括:获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像,并进行图像预处理,将预处理生成的图像作为目标图像;调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理,得到若干定损结果;根据所述若干定损结果生成设备定损结果。本申请各实施例提供的技术方案,可起到提高车辆损伤鉴定方法的灵活度和准确性的作用。
技术领域
本申请属于汽车租赁技术领域,尤其涉及一种车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质。
背景技术
车辆损伤鉴定,是汽车租赁公司经营的一个重要环节,影响着汽车的美观、可用性。目前,车辆损伤鉴定大致分两类:一是,员工出勤,依据相关规定进行人工质检;二是,立足于大数据,结合机器学习进行建模、训练,然后针对图像进行推理定损。其中,通过员工出勤,依据相关规定进行人工质检的车辆损伤鉴定方式,受限于员工量、地位位置、相关经验等,局限性大,若相关人员经验不足,也会带来精准性低的问题;通过机器学习模型的鉴定方法,多是采用特征提取、任务学习藕合等技术,模型在学习时,存在顾此失彼的问题,需要在其中权衡,与此同时,模型的训练样本多是依赖技术人员人工标注,与实际定损需求有些偏差。因此,现有的车辆损伤鉴定方法存在很大的局限性、准确度不高。
发明内容
本申请实施例提供一种与相关技术不同的实现方案,以解决相关技术中车辆损伤鉴定方法存在很大的局限性、准确度不高的技术问题。
第一方面,本申请提供一种车辆损伤鉴定方法,包括:
获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像,并进行图像预处理,将预处理生成的图像作为目标图像;
调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理,得到若干定损结果;
根据所述若干定损结果生成设备定损结果。
第二方面,本申请提供一种车辆损伤鉴定装置,包括:
图像处理模块,用于获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像,并进行图像预处理,将预处理生成的图像作为目标图像;
异构推理模块,用于调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理,得到若干定损结果;
设备结果生成模块,用于根据所述若干定损结果生成设备定损结果。
第三方面,本申请提供一种服务器,包括:
处理器;以及
存储器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面或第一方面各可能的实施方式中的任一方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第一方面各可能的实施方式中的任一方法。
本申请提供的获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像,并进行图像预处理,将预处理生成的图像作为目标图像;调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理,得到若干定损结果;根据所述若干定损结果生成设备定损结果的方案,可利用异构图像定损模型对车辆进行定损推理,得到定损结果,而起到提高车辆损伤鉴定方法的灵活度和准确性的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本申请一实施例提供的一种车辆损伤鉴定方法的流程示意图;
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