[发明专利]车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质

权利要求书

1.一种车辆损伤鉴定方法，其特征在于，包括：

获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像，并进行图像预处理，将预处理生成的图像作为目标图像；

调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，得到若干定损结果；

根据所述若干定损结果生成设备定损结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异构图像定损模型包括：图像特征提取模型以及若干异构的图像损伤推理模型；

则所述调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，包括：

调用所述图像特征提取模型对所述目标图像进行特征提取，得到特征图像；

将所述特征图像分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤推理，各所述图像损伤推理模型分别生成对应的定损结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述特征图像分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤推理之前，还包括：

分割所述特征图像，得到若干图像块；

则所述将所述特征图像分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤推理，具体为：将各所述图像块分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤分块推理，按所述特征图像对各所述图像损伤推理模型的分块推理结果进行聚合。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述按所述特征图像对各所述图像损伤推理模型的分块推理结果进行聚合之前，还包括：

判断所述图像损伤推理模型对临近图像块生成的分块推理结果间相似度是否达到阈值；

若达到，合并所述临近图像块。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，包括：

调用分别设置于多个边缘设备的异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理；

则在所述根据所述若干定损结果生成设备定损结果之后，还包括：调用决策模型对各设备针对相同对象生成的设备定损结果进行集成决策，生成损伤鉴定结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述边缘设备包括：租车应用端、本车智能车载设备以及临近在租车辆的智能车载设备。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取下一个承租人在车辆行程开始前输入的车损鉴定报告；

从所述车损鉴定报告中提取损伤信息以及损伤图像，作为损伤样本进行累积；

判断损伤样本的数量是否达到累积阈值；

若达到，根据累积的损伤样本对所述异构图像定损模型以及所述决策模型进行重训练。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述获取下一个承租人在车辆行程开始前输入的车损鉴定报告之后，还包括：

根据所述车损鉴定报告对所述损伤鉴定结果进行结果修订。

9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述生成损伤鉴定结果之后，还包括：

若接收到所述承租人对所述损伤鉴定结果上传的争议信息；所述争议信息包括损伤图像以及损伤信息；

将所述争议信息上传至人工审核系统。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述争议信息作为损伤样本进行累积。

11.一种车辆损伤鉴定装置，其特征在于，包括：

图像处理模块，用于获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像，并进行图像预处理，将预处理生成的图像作为目标图像；

异构推理模块，用于调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，得到若干定损结果；

设备结果生成模块，用于根据所述若干定损结果生成设备定损结果。