[发明专利]一种跳频场景下的侦察干扰资源调度方法

说明书

本发明公开了一种跳频场景下的侦察干扰资源调度方法，所述侦察干扰资源调度方法先通过已有对目标信息的数据，将目标划分为高速跳频目标和中低速跳频目标，然后对目标进行侦察干扰的效益和成本进行量化，再至少结合最小干信比约束和完成侦察任务与干扰任务所需的无人机数量约束搭建数学模型，最后用改进的最小费用最大流算法进行求解，得出侦察干扰资源调度方案。本发明的跳频场景下的侦察干扰资源调度方法，通过分析目标信息，对目标进行侦察和干扰，达到最大化资源调度效益和最小化成本的目的。

技术领域

本发明涉及抗干扰通信技术领域，特别是涉及一种跳频场景下基于最小费用最大流算法的侦察干扰资源调度方法。

背景技术

跳频通信是最常用的抗干扰通信技术之一，具有优越的抗干扰、抗截获能力，被广泛应用于现代军事通信系统，同时也成为了重点研究的对象。跳频通信具有优良的抗干扰性能、保密性能和多址组网性能，被广泛应用在移动通信、卫星通信和导航定位等领域，因此调度无人机对使用跳频通信的目标进行侦察和干扰具有重大意义。

对无人机进行资源调度的研究，调度资源主要为侦察机和干扰机，调度场景为侦察场景或者干扰场景。主要研究目标在定频通信下，通过量化无人机调度成本、检测概率、干信比、任务时间等指标，搭建目标函数，采用优化算法，得出适当的资源调方案。

目前，无人机资源调度问题还存在以下不足：

(1)对无人机调度的场景考虑较片面，大多只单独考虑侦察场景或者干扰场景；

(2)关于跳频通信的研究集中在跳频抗干扰技术和跳频序列重构两个方面，对于跳频通信干扰资源调度的研究较少；

(3)在资源调度中没有充分利用侦察干扰一体机的功能，现有的效果评估指标没有结合一体机的特点来进行改进；

(4)跳频场景下的无人机资源调度中与功率和频率相关的指标考虑不全面，没有准确的衡量公式。

发明内容

本发明要解决的技术问题就在于：本发明提供一种跳频场景下的侦察干扰资源调度方法，通过分析目标信息，对目标进行侦察和干扰，达到最大化资源调度效益和最小化成本的目的。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种跳频场景下的侦察干扰资源调度方法，所述侦察干扰资源调度方法先通过已有对目标信息的数据，将目标划分为高速跳频目标和中低速跳频目标，然后对目标进行侦察干扰的效益和成本进行量化，再至少结合最小干信比约束和完成侦察任务与干扰任务所需的无人机数量约束搭建数学模型，最后用改进的最小费用最大流算法进行求解，得出侦察干扰资源调度方案。

作为上述技术方案的进一步改进为：

上述技术方案中，优选地，所述侦察干扰资源调度方法，包含以下步骤：

步骤S1，设置资源调度场景，对资源调度场景内的多个目标进行侦察任务和干扰任务；

步骤S2，根据目标跳频的速度，把目标分为高速跳频和中低速跳频两种干扰模式；

步骤S3，对高速跳频的目标采用扫频式干扰，中低速跳频的目标采用扫频式干扰或者跟踪式干扰；

步骤S4，对侦察任务的效益进行量化；结合跳频干扰模式的特点，量化干扰任务的效益；对侦察任务和干扰任务的成本进行量化；

步骤S5，将量化的效益与成本建立目标函数，加入最小干信比约束和完成侦察与干扰任务所需的无人机数量约束，搭建侦察干扰资源调度数学模型；

步骤S6，根据搭建的数学模型，构造目标-无人机网络流图，在最小费用最大流算法中结合一体机的特点，转换为任务-资源网络流图，再加入虚拟源点和虚拟汇点，得出侦察干扰资源调度方案。