[发明专利]图像差异的确定方法和装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供一种图像差异的确定方法和装置、存储介质及电子设备。涉及图像处理领域，其中，该方法包括：获取待比对图像，所述待比对图像包括第一图像和第二图像，计算所述待比对图像的图像特征矩阵，以及所述图像特征矩阵的模值；根据所述第一图像的图像特征矩阵和所述第二图像的图像特征矩阵，得到所述第一图像和所述第二图像的特征差异值；根据所述第一图像的特征矩阵的模值、所述第二图像的特征矩阵的模值，以及所述第一图像和所述第二图像的特征差异值，确定所述第一图像和第二图像的图像特征差异率。本发明可以定量分析两帧图像之间的差异程度，解决相关技术中在确定图像之间差异方面准确度低的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像差异的确定方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前对于图像的相似性对比，大多采用图像的图像颜色直方图特征或者图像的二维离散余弦变换得到图像指纹，根据图像指纹进行图像的内容分析和不同图像之间的相似性判断。

但是上述方式的抗噪声能力差，图像检测精度低，影响相似性判断结果，例如，当对某图像进行幅形比变换或添加水印等图形变换之后，图形变换后的图像指纹与原有图像指纹相比会发生改变，但是图像的实质内容仍然一样，即现有图像差异的确定方法的检测精度不高。

另外，由于不同镜头内的帧图像特征之间有较大差异性，而同一镜头内的图像特征相对一致，通过分析同一视频的图像之间的差异是视频镜头分割的关键技术，而由上述内容可知，相关现有技术检测精度不高无法准确分析两帧图像之间的差异程度，也就无法很好实现视频的镜头分割。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种图像差异的确定方法和装置、存储介质及电子设备，本发明能够针对性的解决相关技术中在确定图像之间差异程度方面准确度不高的问题。

基于上述目的，第一方面，本发明提出了一种图像差异的确定方法，包括：获取待比对图像，所述待比对图像包括第一图像和第二图像，所述第一图像和第二图像为任意两幅大小相同的图像；计算所述待比对图像的图像特征矩阵，以及所述图像特征矩阵的模值；根据所述第一图像的图像特征矩阵和所述第二图像的图像特征矩阵，得到所述第一图像和所述第二图像的特征差异值；根据所述第一图像的特征矩阵的模值、所述第二图像的特征矩阵的模值，以及所述第一图像和所述第二图像的特征差异值，确定所述第一图像和第二图像的图像特征差异率。

可选地，所述待比对图像的图像特征矩阵包括由UniformLBP 特征组成的矩阵，所述计算所述待比对图像的图像特征矩阵，包括：确定每一所述待比对图像中符合计算条件的像素点集合；基于所述像素点集合中每个像素点的3×3邻域的LBP特征，构建所述待比对图像的第一特征矩阵；基于所述像素点集合中每个像素点的5×5邻域的LBP特征，构建所述待比对图像的第二特征矩阵；其中，所述LBP特征是基于符合计算条件的像素点及其在3×3邻域或5×5邻域选取的像素点的像素值计算得到的；根据所述待比对图像的第一特征矩阵和第二特征矩阵，生成所述待比对图像的第三特征矩阵；将所述第三特征矩阵进行UniformLBP降维变换，得到所述待比对图像的图像特征矩阵。

可选地，所述确定所述待比对图像中符合计算条件的像素点集合，包括：若所述待比对图像中的当前像素点不存在3×3邻域或5×5邻域，则确定所述当前像素点不符合计算条件；否则，根据待比对图像存在3×3邻域且存在5×5邻域的像素点，判断所述待比对图像中每个目标像素点的像素位置的横坐标与纵坐标是否位于各自的像素有效区间内；其中，所述像素有效区间为，分别表示分量下图像的长与宽，i表示YUV分量，x为像素点的横坐标，y为像素点的纵坐标；将像素位置的横坐标与纵坐标同时位于各自的所述像素有效区间内的若干像素点作为符合预设计算条件的像素点集合的元素。