[发明专利]图像差异的确定方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像差异的确定方法，其特征在于，包括：

获取待比对图像，所述待比对图像包括第一图像和第二图像，所述第一图像和第二图像为任意两幅大小相同的图像；

计算所述待比对图像的图像特征矩阵，以及所述图像特征矩阵的模值；

根据所述第一图像的图像特征矩阵和所述第二图像的图像特征矩阵，得到所述第一图像和所述第二图像的特征差异值；

根据所述第一图像的特征矩阵的模值、所述第二图像的特征矩阵的模值，以及所述第一图像和所述第二图像的特征差异值，确定所述第一图像和第二图像的图像特征差异率。

2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待比对图像的图像特征矩阵包括由UniformLBP 特征组成的矩阵，所述计算所述待比对图像的图像特征矩阵，包括：

确定每一所述待比对图像中符合计算条件的像素点集合；

基于所述像素点集合中每个像素点的3×3邻域的LBP特征，构建所述待比对图像的第一特征矩阵；

基于所述像素点集合中每个像素点的5×5邻域的LBP特征，构建所述待比对图像的第二特征矩阵；其中，所述LBP特征是基于符合计算条件的像素点及其在3×3邻域或5×5邻域选取的像素点的像素值计算得到的；

根据所述待比对图像的第一特征矩阵和第二特征矩阵，生成所述待比对图像的第三特征矩阵；

将所述第三特征矩阵进行Uniform LBP降维变换，得到所述待比对图像的图像特征矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每一所述待比对图像中符合计算条件的像素点集合，包括：

若所述待比对图像中的当前像素点不存在3×3邻域或5×5邻域，则确定所述当前像素点不符合计算条件；

否则，根据待比对图像存在3×3邻域且存在5×5邻域的像素点，判断所述待比对图像中每个目标像素点的像素位置的横坐标与纵坐标是否位于各自的像素有效区间内；其中，所述像素有效区间为，分别表示分量下图像的长与宽，i表示YUV分量，x为像素点的横坐标，y为像素点的纵坐标；

将像素位置的横坐标与纵坐标同时位于各自的所述像素有效区间内的若干像素点作为符合预设计算条件的像素点集合的元素。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，确定所述像素点集合中每个像素点的3×3邻域的LBP特征以及5×5邻域的LBP特征，包括：

将所述像素点集合中每个像素点作为中心点；

选取所述中心点的8邻域的8个像素点作为第一特征点，根据所述第一特征点的像素值得到每一所述第一特征点的特征值，基于每一所述第一特征点的特征值得到中心点的3×3邻域的LBP特征；

选取与所述中心点相隔一个像素的8个像素点作为第二特征点，每一所述第二特征点具有对应的第一特征点，且每一第二特征点位于以所述中心点为起点，向其对应的第一特征点的方向延伸的延长线上，根据所述第二特征点的像素值得到每一所述第二特征点的特征值，基于每一所述第二特征点的特征值得到中心点的5×5邻域的LBP特征；

其中，所述LBP特征计算公式为：

其中，点的LBP特征的二进制形式为：

；

其中，为中心像素，为邻域内的特征点，为像素点的像素值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述图像特征矩阵的模值的公式为：

其中，表示图像特征矩阵的模值，i为YUV分量，wi和hi分别为分量下的宽和高，为矩阵元素的横坐标和纵坐标，m和n均为非负整数，为位于坐标点的矩阵元素在v维度下的特征值，为特征维度，。