[发明专利]交通能耗监测与管理方法、系统、电子装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202310425294.1 申请日: 2023-04-19
公开(公告)号: CN116580523A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 张培江;程涛;赵祥模;刘婉莹 申请(专利权)人: 长安大学;深圳技术大学
主分类号: G08B21/00 分类号: G08B21/00;G06V20/54;G08G1/017;G08G1/052
代理公司: 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 代理人: 王利彬
地址: 710064 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 交通 能耗 监测 管理 方法 系统 电子 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种交通能耗监测与管理方法,其特征在于,包括:

从交通监控中获取视频图像,并定位及跟踪视频图像内的车辆;

提取定位车辆的车辆信息,所述车辆信息至少包括车辆的车重信息、车型信息、动力类型信息;

对所述视频图像中的车辆进行测速,得到车辆的速度信息;

根据所述车辆信息和所述速度信息对车辆的耗能值、污染值进行计算,得到计算结果;

将所述计算结果上传至预定的决策端口;

在所述决策端口内根据所述计算结果生成决策,并将所述决策发送至预定接收端,所述决策包括城市交通综合优化决策、高能耗车辆预警、高污染车辆预警。

2.根据权利要求1所述的交通能耗监测与管理方法,其特征在于,

所述提取所述视频图像中的车辆信息包括:

提取所述视频图像内车辆的车牌信息;

若提取到车牌号信息,则在车辆管理系统内查询所述车牌号信息,得到车辆的车重信息、车型信息、动力类型信息、车牌号信息、车主信息;

若未提取到车牌号信息,则根据预先建立的车型分类网络,对车辆进行分类,根据分类结果,得到车辆的车重信息、车型信息、动力类型信息。

3.根据权利要求1所述的交通能耗监测与管理方法,其特征在于,

所述对所述视频图像中的车辆进行测速,得到车辆的速度信息包括:

对视频图像进行标定;

对视频图像进行灰度处理,得到灰度图像;

根据标定的视频图像以及灰度图像进行车道线识别;

根据所述车道线识别和跟踪到的视频图像内的车辆,进行光流法预测,得到视频图像内车辆的瞬时速度、瞬时加速度、平均加速度、平均速度的信息。

4.根据权利要求1所述的交通能耗监测与管理方法,其特征在于,

所述能耗值的计算方法包括:计算新能源车能耗和燃油车能耗,将所述新能源车能耗和所述燃油车能耗相加,得到能耗值;

新能源车能耗计算方法包括:

计算某一时刻的汽车驱动力,计算公式为:

其中,m为汽车的整备质量,f为滚动阻力系数;i为道路坡度,δ为旋转质量换算系数,ρ为空气密度,CD为空气阻力系数,A为迎风面积,v为车速;

根据所述汽车驱动力计算车辆总功率,计算公式为:

其中,n为车辆速度时间序列汇总数据样本个数,Vk表示第k个样本的速度;

根据所述车辆总功率计算新能源车的能耗损失,计算公式为:

其中,Eet是新能源车的能耗损失,CM×N是速度与加速度分布矩阵,M和N分别表示速度与加速度分布矩阵的行和列,i,j为速度与加速度分布矩阵第i行第j列的数据,T为时间长度。

5.根据权利要求4所述的交通能耗监测与管理方法,其特征在于,

所述燃油车能耗计算方法包括:

采用预先构建的车辆瞬时油耗模型,根据区域交通车辆速度和加速度矩阵计算每个时间点的瞬时油耗,并进行累加,计算公式为:

其中,变量参数为vt为t时段的速度,at为t时段的加速度;α为燃料消耗率,β1为能效转换参数,β2为加速过程中燃料消耗与惯性动能与加速度乘积的效率参数,RT为车辆扭矩,G为按道路坡度,b1、b2、b3均为模型拟合系数;

根据累加的瞬时油耗计算燃油车的能耗损失,计算公式为:

其中,Eft为燃油车的能耗损失。

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