[发明专利]关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质

说明书

本发明实施例涉及一种关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质，所述方法包括：确定预设实体库中各实体之间的关系，所述关系为所述实体库中技术与技术之间的关系，和/或所述实体库中技术与企业之间的关系；根据所述实体库中所述实体之间的关系，建立邻接矩阵；基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络；利用所述图卷积网络抽取所述实体库中各实体之间的关系。由此，可以实现确定预设实体库中各实体之间的关系，根据实体之间的关系建立邻接矩阵，进而构建与实体对应的图卷积网络，以实现基于图卷积网络简单、便捷地确定各个实体之间的关系，提高效率，提升用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

现有技术中，已标注的企业信息及技术词条较少，在知识图谱的构建过程中，需要人为或者采用更复杂的方式确定企业与技术、技术与技术之间的关系，操作复杂，用户体验不佳。

发明内容

鉴于此，为解决上述的技术问题，本发明实施例提供一种关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种关系抽取方法，所述方法包括：

确定预设实体库中各实体之间的样本关系，所述样本关系为所述实体库中技术与技术之间的关系，和/或所述实体库中技术与企业之间的关系；

根据所述实体库中所述实体之间的样本关系，建立邻接矩阵；

基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络；

利用所述图卷积网络对目标实体及所述实体库中各实体进行关系抽取操作。

在一可能的实施方式中，所述根据所述实体库中所述实体之间的样本关系，建立邻接矩阵，包括：

针对所述实体库中每一实体，获取所述实体的实体描述信息；

将所述实体描述信息输入至预设的特征提取模型，得到所述实体的实体特征向量；

针对所述实体库中各所述实体，确定所述实体的实体特征向量之间的相似度值；

在所述相似度达到预设的相似度阈值的情况下，确定所述实体特征向量对应的实体之间的强连接关系，并建立所述实体之间的邻接矩阵。

在一可能的实施方式中，所述基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络，包括：

确定所述邻接矩阵中各所述实体以及所述实体的实体特征向量；

根据所述实体的实体特征向量，建立初始图卷积网络；

针对所述初始图卷积网络中每一实体节点，利用预设的损失算法确定所述实体节点的损失值；

利用预设的代价算法对所述初始图网络中的实体节点的损失值进行训练，确定所述初始图网络的每层权重；

根据所述初始图网络及所述初始图网络的每层权重确定图卷积网络。

在一可能的实施方式中，所述利用所述图卷积网络对目标实体及所述实体库中各实体进行关系抽取操作，包括：

获取多个待比对的实体对，所述实体对包含目标实体和所述知识图谱对应的实体库中任一实体；

针对每一所述实体对，将所述目标实体与所述实体进行比对，确定所述目标实体与所述实体之间是否存在关联关系；