[发明专利]关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质

权利要求书

1.一种关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

确定预设实体库中各实体之间的样本关系，所述样本关系为所述实体库中技术与技术之间的关系，和/或所述实体库中技术与企业之间的关系；

根据所述实体库中所述实体之间的样本关系，建立邻接矩阵；

基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络；

利用所述图卷积网络对目标实体及所述实体库中各实体进行关系抽取操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体库中所述实体之间的样本关系，建立邻接矩阵，包括：

针对所述实体库中每一实体，获取所述实体的实体描述信息；

将所述实体描述信息输入至预设的特征提取模型，得到所述实体的实体特征向量；

针对所述实体库中各所述实体，确定所述实体的实体特征向量之间的相似度值；

在所述相似度达到预设的相似度阈值的情况下，确定所述实体特征向量对应的实体之间的强连接关系，并建立所述实体之间的邻接矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络，包括：

确定所述邻接矩阵中各所述实体以及所述实体的实体特征向量；

根据所述实体的实体特征向量，建立初始图卷积网络；

针对所述初始图卷积网络中每一实体节点，利用预设的损失算法确定所述实体节点的损失值；

利用预设的代价算法对所述初始图网络中的实体节点的损失值进行训练，确定所述初始图网络的每层权重；

根据所述初始图网络及所述初始图网络的每层权重确定图卷积网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述图卷积网络对目标实体及所述实体库中各实体进行关系抽取操作，包括：

获取多个待比对的实体对，所述实体对包含目标实体和所述知识图谱对应的实体库中任一实体；

针对每一所述实体对，将所述目标实体与所述实体进行比对，确定所述目标实体与所述实体之间是否存在关联关系；

在所述目标实体与所述实体之间存在关联关系的情况下，抽取所述目标实体与所述实体之间的关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述实体对，将所述目标实体与所述实体进行比对，确定所述目标实体与所述实体之间是否存在关联关系，包括：

针对每一所述实体对，确定所述目标实体的目标实体信息，以及确定所述实体的实体信息；

根据所述目标实体信息确定所述图谱实体的目标特征向量；

根据所述实体信息确定所述实体的特征向量；

根据所述目标特征向量与所述特征向量，确定所述实体对中所述目标实体与所述实体之间是否存在关联关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征向量与特征向量，确定所述实体对中所述目标实体与所述实体之间是否存在关联关系，包括：

利用预设的二分类算法对所述目标特征向量与特征向量进行运算，确定所述实体对中所述目标实体与所述实体的二分类值；

判断所述目标实体与所述实体的二分类值是否为预设值；

若所述目标实体与所述实体的二分类值为预设值，则确定所述目标实体与所述实体之间存在关联关系；

若所述目标实体与所述实体的二分类值非预设值，则确定所述目标实体与所述实体之间未存在关联关系。

7.一种图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

基于如上述权利要求1～6任一项所述的方法的图卷积网络，构建相应的初始知识图谱；

基于如上述权利要求1～6任一项所述的方法，进行关系抽取得到的目标实体与预设实体库中各实体之间的关系，对所述初始知识图谱进行更新，得到更新后的知识图谱。