[发明专利]一种CPS智能制造管理平台大数据处理方法

说明书

本发明涉及管理平台数据处理技术领域，具体地说，涉及一种CPS智能制造管理平台大数据处理方法。其包括以下步骤：获取当前智能制造管理平台的信息；进行生产目标标准比例阈值设定，并根据生产目标规格参数比例和生产目标标准比例阈值的对比，获取比对差值；进行比对差值和均值计算结果对比；捕捉接下来若干组生产设备上处理的生产目标比对差值。本发明中通过设置能够对生产目标规格参数比例数据和生产目标标准比例阈值进行比对，获取比对差值，并根据比对差值计算出均值，并根据均值和比对差值的对比来对生产目标在通过生产设备生产过程中出现的误差进行监控，有效的维护了生产目标在生产过程中的误差把控。

技术领域

本发明涉及管理平台数据处理技术领域，具体地说，涉及一种CPS智能制造管理平台大数据处理方法。

背景技术

信息物理系统(CPS)近年来成为工业领域关注的焦点，目前普遍任务企业智能制造系统建设的核心是CPS建设，CPS将在智能制造发展过程中起到重要的引领作用；众多学者和技术人员对基于CPS的智能系统建设进行了研究。

很多企业都将CPS智能制造系统引用到工业生产中，使智能制造设备搭载了CPS，有效的提升智能制造设备在生产过程中的智能性，然而智能制造设备因其机械部件的相互协作运行，会存在一定程度的非肉眼可见的误差，当误差积累至一定值后，可能造成生产目标出现残次品或智能制造设备的机械故障，从而以至于影响到生产作业的稳定开展及生产作业的时效性，故需要一种在智能制造设备使用的过程中可以对CPS智能制造管理平台的大数据处理方法，以此来确保智能制造设备对产品的正常生产。

发明内容

本发明的目的在于提供一种CPS智能制造管理平台大数据处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种CPS智能制造管理平台大数据处理方法，包括以下步骤：

S1、获取当前智能制造管理平台的信息，并设置数据采集时间段，对生产设备上的数据进行采集；

S2、智能制造管理平台通过用户端设置的生产目标，处理获取生产目标规格参数比例，同时接收S1中的数据，进行生产目标标准比例阈值设定，并根据生产目标规格参数比例和生产目标标准比例阈值的对比，获取比对差值；

S3、根据多组比对差值形成比对差值递进线形图，并根据比对差值递进线形图进行均值计算，并将S2中比对差值和均值计算结果对比；

S4、对当前生产设备上的生产目标进行监控，进一步捕捉接下来若干组生产设备上处理的生产目标比对差值，判定接下来若干组生产设备上处理的生产目标比对差值是否都小于均值计算结果。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1中的步骤具体包括：

S1.1、捕捉当前智能制造管理平台运程，获取处于当前运程中的生产目标，分析生产目标属性特征；

S1.2、设置生产目标数据采集周期，在每一周期结束后对当前时间节点的生产目标数据进行采集；

S1.3、部署数据采集设备至生产目标所使用的被智能制造管理平台所控制的生产设备上，采集当前生产设备上传输的生产目标图像数据。

作为本技术方案的进一步改进，所述S2中的步骤具体包括：

S2.1、用户端向智能制造管理平台输入生产目标图像数据，智能制造管理平台根据用户输入的生产目标图像数据对采集的当前生产设备上传输的生产目标图像数据进行匹配，捕捉生产目标图像数据中生产目标图像规格参数比例；

S2.2、接收S1.1中分析的生产目标属性特征数据内容，根据生产目标属性特征数据内容中的生产目标标准规格参数及生成目标精度取值范围，进行生产目标标准比例阈值设定；

S2.3、将S2.1中得到的生产目标规格参数比例数据与S2.2中设定的生产目标标准比例阈值进行比对，获取比对差值。