[发明专利]一种CPS智能制造管理平台大数据处理方法

权利要求书

1.一种CPS智能制造管理平台大数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取当前智能制造管理平台的信息，并设置数据采集时间段，对生产设备上的数据进行采集；

S2、智能制造管理平台通过用户端设置的生产目标，处理获取生产目标规格参数比例，同时接收S1中的数据，进行生产目标标准比例阈值设定，并根据生产目标规格参数比例和生产目标标准比例阈值的对比，获取比对差值；

S3、根据多组比对差值形成比对差值递进线形图，并根据比对差值递进线形图进行均值计算，并将S2中比对差值和均值计算结果对比；

S4、对当前生产设备上的生产目标进行监控，进一步捕捉接下来若干组生产设备上处理的生产目标比对差值，判定接下来若干组生产设备上处理的生产目标比对差值是否都小于均值计算结果。

2.根据权利要求1所述的CPS智能制造管理平台大数据处理方法，其特征在于：所述S1中的步骤具体包括：

S1.1、捕捉当前智能制造管理平台运程，获取处于当前运程中的生产目标，分析生产目标属性特征；

S1.2、设置生产目标数据采集周期，在每一周期结束后对当前时间节点的生产目标数据进行采集；

S1.3、部署数据采集设备至生产目标所使用的被智能制造管理平台所控制的生产设备上，采集当前生产设备上传输的生产目标图像数据。

3.根据权利要求2所述的CPS智能制造管理平台大数据处理方法，其特征在于：所述S2中的步骤具体包括：

S2.1、用户端向智能制造管理平台输入生产目标图像数据，智能制造管理平台根据用户输入的生产目标图像数据对采集的当前生产设备上传输的生产目标图像数据进行匹配，捕捉生产目标图像数据中生产目标图像规格参数比例；

S2.2、接收S1.1中分析的生产目标属性特征数据内容，根据生产目标属性特征数据内容中的生产目标标准规格参数及生成目标精度取值范围，进行生产目标标准比例阈值设定；

S2.3、将S2.1中得到的生产目标规格参数比例数据与S2.2中设定的生产目标标准比例阈值进行比对，获取比对差值。

4.根据权利要求3所述的CPS智能制造管理平台大数据处理方法，其特征在于：所述S2.3在进行比对差值的过程中，同时获取原先S2.3获取的差值，其具体步骤包括：

S2.3.1、将S2.1中得到的生产目标规格参数比例数据与S2.2中设定的生产目标标准比例阈值进行比对，判定S2.1中得到的生产目标规格参数比例数据是否处于S2.2中设定的生产目标标准比例阈值范围内；

S2.3.2、当生产目标规格参数比例数据处于生产目标标准比例阈值范围内时，跳转到S2.3中；

S2.3.3、获取比对差值，获取当前比对差值获取前的S2.3中所获取的比对差值，S2.3重置运行。

5.根据权利要求3所述的CPS智能制造管理平台大数据处理方法，其特征在于：所述S3的步骤具体包括：

S3.1、获取比对差值，根据比对差值及比对差值产出时间生成比对差值递进线形图，对比对差值递进线形图中首尾端点进行差值计算，根据比对差值递进线形图所包含的比对差值数量进行首尾端点差值计算结果的均值计算；

S3.2、获取均值计算结果，实时捕捉当前被智能制造管理平台所控制的生产设备上处理的生产目标经由S2.3所得的比对差值，判定比对差值是否小于均值计算结果。

6.根据权利要求5所述的CPS智能制造管理平台大数据处理方法，其特征在于：所述方法还包括：

S5、被智能制造管理平台所控制的生产设备继续对生产目标进行处理；

S6、用户端控制生产设备停机，用户端根据生产目标比对差值大于或等于计算结果状态下所处的运程项目对生产设备进行维护。

7.根据权利要求6所述的CPS智能制造管理平台大数据处理方法，其特征在于：当所述S3.2中判定比对差值是否小于均值计算结果时，当判定比对差值小于均值计算结果时，智能制造管理平台执行S5；当判定比对差值不小于均值计算结果时，智能制造管理平台执行S6。