[发明专利]基于大数据和数字化工厂的数据管理方法及系统

说明书

本发明实施例提供的基于大数据和数字化工厂的数据管理方法及系统，鉴于在得到产品订单文本的整体化描述字段和区域文本描述字段后，通过对整体化描述字段和区域文本描述字段进行特征强化操作，使得产品订单文本的整体和区域之间具有一定联系，这样在基于所得的目标整体化描述字段和目标区域文本描述字段，对待处理产品订单文本进行订单任务概要确定时，能够准确可靠地确定出订单任务概要，提升对产品订单文本进行订单任务概要总结的精度，以便基于订单任务概要对产品订单文本进行针对性的存储、分发等处理，避免产品订单文本受到使用限制。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，特别涉及一种基于大数据和数字化工厂的数据管理方法及系统。

背景技术

随着信息技术的不断发展，三维数字化工厂逐渐普及，三维数字化工厂以企业管理创新与数据集成的优势逐步被更多企业采用。作为公司生产运营管控信息的载体，三维数字化工厂可以实现公司的生产、能源、安防和设备的一体化运维管控，从而确保管理决策科学化。数据可视化界面设计作为三维数字化工厂的其中一个特点，能够让复杂的信息简单化，可读性更高。在产品的生产过程中，通常需要借助产品需求报告文本实现，为了实现产品生产的全链条监控，针对产品需求报告文本的存储和分发必不可少。但是在实际应用过程中，如果不准确总结产品需求报告文本对应的订单任务，将会给产品需求报告文本的使用带来限制。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于大数据和数字化工厂的数据管理方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据和数字化工厂的数据管理方法，应用于数据管理系统，所述方法包括：对待处理产品订单文本进行文本描述字段提炼，获得对应的整体化描述字段；其中，所述整体化描述字段包含所述待处理产品订单文本中的各文本内容单元的内容输出向量；

确定所述待处理产品订单文本中的不少于一个待分析订单项目文本各自匹配的高亮标注，并基于获得的不少于一个高亮标注，对所述整体化描述字段进行分治，获得所述不少于一个高亮标注各自匹配的区域文本描述字段；

结合所述各文本内容单元的内容输出向量，以及各内容输出向量之间的第一相关性评分，获得对应的订单文本强化字段；

结合所述订单文本强化字段和不少于一个区域文本描述字段，以及所述订单文本强化字段与所述不少于一个区域文本描述字段之间的第二相关性评分，获得对应的目标整体化描述字段和不少于一个目标区域文本描述字段；

结合所述目标整体化描述字段和所述不少于一个目标区域文本描述字段，获得所述待处理产品订单文本对应的目标订单任务概要。

在一些可选的示例中，所述结合所述各文本内容单元的内容输出向量，以及各内容输出向量之间的第一相关性评分，获得对应的订单文本强化字段，包括：

针对所述各文本内容单元，均实施如下步骤：

将一个文本内容单元作为基准文本内容单元，所述各文本内容单元中的剩余文本内容单元作为衍生文本内容单元；

基于选择性聚焦策略，将所述基准文本内容单元的内容输出向量，分别与各衍生文本内容单元各自的内容输出向量进行相关性评分匹配，获得各内容输出向量之间的第一相关性评分；

依据各第一相关性评分，对所述各文本内容单元的内容输出向量进行特征求和处理，获得对应的订单文本强化字段。

在一些可选的示例中，结合所述订单文本强化字段和不少于一个区域文本描述字段，以及所述订单文本强化字段与所述不少于一个区域文本描述字段之间的第二相关性评分，获得对应的目标整体化描述字段和不少于一个目标区域文本描述字段，包括：

针对不少于一个区域文本描述字段，均实施如下步骤：

基于选择性聚焦策略，将一个区域文本描述字段中的各文本内容单元的内容输出向量，分别与所述订单文本强化字段中的各文本内容单元的聚焦强化字段进行相关性评分匹配，获得所述一个区域文本描述字段与所述订单文本强化字段之间的第二相关性评分；