[发明专利]基于大数据和数字化工厂的数据管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和数字化工厂的数据管理方法，其特征在于，应用于数据管理系统，所述方法包括：

对所述待处理产品订单文本进行文本描述字段提炼，获得对应的整体化描述字段；其中，所述整体化描述字段包含所述待处理产品订单文本中的各文本内容单元的内容输出向量；

确定所述待处理产品订单文本中的不少于一个待分析订单项目文本各自匹配的高亮标注，并基于获得的不少于一个高亮标注，对所述整体化描述字段进行分治，获得所述不少于一个高亮标注各自匹配的区域文本描述字段；

结合所述各文本内容单元的内容输出向量，以及各内容输出向量之间的第一相关性评分，获得对应的订单文本强化字段；

结合所述订单文本强化字段和不少于一个区域文本描述字段，以及所述订单文本强化字段与所述不少于一个区域文本描述字段之间的第二相关性评分，获得对应的目标整体化描述字段和不少于一个目标区域文本描述字段；

结合所述目标整体化描述字段和所述不少于一个目标区域文本描述字段，获得所述待处理产品订单文本对应的目标订单任务概要。

2.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述各文本内容单元的内容输出向量，以及各内容输出向量之间的第一相关性评分，获得对应的订单文本强化字段，包括：

针对所述各文本内容单元，均实施如下步骤：

将一个文本内容单元作为基准文本内容单元，所述各文本内容单元中的剩余文本内容单元作为衍生文本内容单元；

基于选择性聚焦策略，将所述基准文本内容单元的内容输出向量，分别与各衍生文本内容单元各自的内容输出向量进行相关性评分匹配，获得各内容输出向量之间的第一相关性评分；

依据各第一相关性评分，对所述各文本内容单元的内容输出向量进行特征求和处理，获得对应的订单文本强化字段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合所述订单文本强化字段和不少于一个区域文本描述字段，以及所述订单文本强化字段与所述不少于一个区域文本描述字段之间的第二相关性评分，获得对应的目标整体化描述字段和不少于一个目标区域文本描述字段，包括：

针对不少于一个区域文本描述字段，均实施如下步骤：

基于选择性聚焦策略，将一个区域文本描述字段中的各文本内容单元的内容输出向量，分别与所述订单文本强化字段中的各文本内容单元的聚焦强化字段进行相关性评分匹配，获得所述一个区域文本描述字段与所述订单文本强化字段之间的第二相关性评分；

依据各第二相关性评分，对所述订单文本强化字段和所述不少于一个区域文本描述字段分别进行特征求和处理，获得对应的目标整体化描述字段和不少于一个目标区域文本描述字段。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述结合所述目标整体化描述字段和所述不少于一个目标区域文本描述字段，获得所述待处理产品订单文本对应的目标订单任务概要，包括：

基于自然语言处理算法，分别确定出所述目标整体化描述字段对应的整体订单任务概要信息和所述不少于一个目标区域文本描述字段各自匹配的区域订单任务概要信息；

依据所述整体订单任务概要信息和各区域订单任务概要信息，获得所述待处理产品订单文本对应的目标订单任务概要。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于自然语言处理算法，分别确定出所述目标整体化描述字段对应的整体订单任务概要信息和所述不少于一个目标区域文本描述字段各自匹配的区域订单任务概要信息，包括：

将所述目标整体化描述字段输入自然语言处理算法，获得所述目标整体化描述字段分别属于各个初始订单任务概要的第一可能性权重，并将各第一可能性权重作为整体订单任务概要信息；

将所述不少于一个目标区域文本描述字段，分别输入所述自然语言处理算法，获得所述不少于一个目标区域文本描述字段各自匹配各个初始订单任务概要的第二可能性权重，并将各第二可能性权重作为区域订单任务概要信息。