[发明专利]一种LED控制系统及其方法

说明书

本发明涉及一种LED控制系统及其方法，属于LED技术领域，包括：光照强度传感器，用于检测光照强度并将光照信息发送给控制器，所述光照信息包括光照强度；红外传感器，用于检测人活动时间并将红外信息发送给控制器，所述红外信息包括人活动时间；控制器，用于接收所述光照信息和所述红外信息进行运算，并根据该运算结果自动打开或关闭LED以及调节LED的亮度。本发明基于所述光照强度和人活动时间自动开关LED以及调节LED的亮度，即根据光照强度变化自动调节LED，解决了目前单一的照明方式让人不适的问题，使LED的照明让人舒适并更节约用电。

技术领域

本发明涉及LED技术领域，特别涉及一种LED控制系统及其方法

背景技术

随着人们生活水平的提高，对居住光照环境提出了更高的要求，现有的照明系统无论在阳光充足还是光线暗淡的地方，都只提供单一的照明方式，导致在阳光充足的地方加上LED照明显得额外刺眼，在光线暗淡的地方加上LED照明还可能光照不足，并且长期生活、工作在不舒适的光照环境中人眼睛容易受到伤害，人的精神状态也会受到影响。

发明内容

为了解决现有技术的缺陷，本发明提供了一种根据光照强度变化自动调节的LED控制系统及其方法。

为了解决以上技术问题，本发明采用以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种LED控制系统，该系统包括：

光照强度传感器，用于检测光照强度，并将光照信息发送给控制器，所述光照信息包括光照强度；

红外传感器，用于检测人活动时间，并将红外信息发送给控制器，所述红外信息包括人活动时间；

控制器，用于接收所述光照信息和所述红外信息进行运算，并根据该运算结果自动打开或关闭LED以及调节LED的亮度。

在一些实施例中，所述接收所述光照信息和所述红外信息进行运算包括：

接收所述光照信息和所述红外信息；

将所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第一神经网络模型，预测LED的开关状态和LED的亮度值。

在一些实施例中，所述系统的应用场所区域包括：客厅、厨房和卧室；

在每个区域内安装有至少二个光照强度传感器和至少一个红外传感器；

所述光照信息还包括光照强度传感器标识，所述红外信息还包括红外传感器标识；

所述接收所述光照信息和所述红外信息进行运算，并根据该运算结果自动打开或关闭LED以及调节LED的亮度包括：

接收所述光照信息和所述红外信息；

将所有所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第二神经网络模型，预测各区域中LED的开关状态和LED的亮度值，并根据该预测结果自动打开或关闭各区域中的LED以及调节各区域中LED的亮度。

在一些实施例中，所述系统还包括安装在室外的光照强度传感器，用于检测自然光光照强度并将其发送给控制器；

所述将所有所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第二神经网络模型，预测各区域中LED的开关状态和LED的亮度值，并根据该预测结果自动打开或关闭各区域中的LED以及调节各区域中LED的亮度包括：

判断所述自然光光照强度大小，当所述自然光光照强度大于1勒克斯时将室内各区域中的所有所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第二神经网络模型，预测各区域中LED的开关状态和LED的亮度值，并根据该预测结果自动打开或关闭各区域中的LED以及调节各区域中LED的亮度；