[发明专利]一种LED控制系统及其方法

权利要求书

1.一种LED控制系统，其特征在于，该系统包括：

光照强度传感器，用于检测光照强度，并将光照信息发送给控制器，所述光照信息包括光照强度；

红外传感器，用于检测人活动时间，并将红外信息发送给控制器，所述红外信息包括人活动时间；

控制器，用于接收所述光照信息和所述红外信息进行运算，并根据该运算结果自动打开或关闭LED以及调节LED的亮度。

2.根据权利要求1所述的LED控制系统，其特征在于，所述接收所述光照信息和所述红外信息进行运算包括：

接收所述光照信息和所述红外信息；

将所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第一神经网络模型，预测LED的开关状态和LED的亮度值。

3.根据权利要求1所述的LED控制系统，其特征在于，所述系统的应用场所区域包括：客厅、厨房和卧室；

在每个区域内安装有至少二个光照强度传感器和至少一个红外传感器；

所述光照信息还包括光照强度传感器标识，所述红外信息还包括红外传感器标识；

所述接收所述光照信息和所述红外信息进行运算，并根据该运算结果自动打开或关闭LED以及调节LED的亮度包括：

接收所述光照信息和所述红外信息；

将所有所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第二神经网络模型，预测各区域中LED的开关状态和LED的亮度值，并根据该预测结果自动打开或关闭各区域中的LED以及调节各区域中LED的亮度。

4.根据权利要求3所述的LED控制系统，其特征在于，所述系统还包括安装在室外的光照强度传感器，用于检测自然光光照强度并将其发送给控制器；

所述将所有所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第二神经网络模型，预测各区域中LED的开关状态和LED的亮度值，并根据该预测结果自动打开或关闭各区域中的LED以及调节各区域中LED的亮度包括：

判断所述自然光光照强度大小，当所述自然光光照强度大于1勒克斯时将室内各区域中的所有所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第二神经网络模型，预测各区域中LED的开关状态和LED的亮度值，并根据该预测结果自动打开或关闭各区域中的LED以及调节各区域中LED的亮度；

当所述自然光光照强度小于等于1勒克斯时将室内各区域中的所有所述光照信息和所述红外信息输入至训练得到的第三神经网络模型，预测各区域中LED的开关状态和LED的亮度值，并根据该预测结果自动打开或关闭各区域中的LED以及调节各区域中LED的亮度。

5.根据权利要求3所述的LED控制系统，其特征在于，所述第二神经网络模型的训练方法包括如下步骤：

获取第二神经网络模型训练集，其中一项训练数据包括神经网络模型输入数据和神经网络模型输出数据，所述神经网络模型输入数据包括各区域光照强度传感器的光照信息，各区域红外传感器的红外信息和各区域目标平均光照强度，所述神经网络模型输出数据包括LED的开关状态和亮度值；

使用所述第二神经网络模型训练集训练所述第二神经网络模型。

6.根据权利要求4所述的LED控制系统，其特征在于，所述第三神经网络模型的训练方法包括如下步骤：

获取第三神经网络模型训练集，其中一项训练数据包括神经网络模型输入数据和神经网络模型输出数据，所述神经网络模型输入数据包括各区域目标平均光照强度和各区域红外传感器的红外信息，所述神经网络模型输出数据包括LED的开关状态和亮度值；

使用所述第三神经网络模型训练集训练所述第三神经网络模型。

7.根据权利要求2-6中任一项所述的LED控制系统，其特征在于，所述系统还包括用于提供手动开关LED和调节LED亮度功能的与所述控制器相连的用户手动控制模块。

8.根据权利要求1所述的LED控制系统，其特征在于，所述系统的各组成部分的连接方式为无线通信。