[发明专利]一种基于金融信息异常状态的实时监测平台在审
申请号: | 202310370264.5 | 申请日: | 2023-04-09 |
公开(公告)号: | CN116506304A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 王超;汪珏;方秋燕 | 申请(专利权)人: | 上海圈讯科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L41/142 | 分类号: | H04L41/142;H04L41/06;H04L9/40;H04L67/02;H04L67/10;H04L67/12;G06F18/23 |
代理公司: | 河北圆友缘专利代理事务所(普通合伙) 13173 | 代理人: | 刘佳 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 金融 信息 异常 状态 实时 监测 平台 | ||
一种基于金融信息异常状态的实时监测平台,包括金融信息云平台模块、智能网关模块、信息异常监测模块;本发明以网页云平台作为信息展示和反馈可视化的方法,基于数据库和大数据分析算法得到潜在的异常因素初判断,通过优化网络传输的基站节点信息,增加对异常信息识别的灵敏度,利用雾计算方式降低云计算的延迟,在局域网内部署信息保密传输加密方式实时传输数据信息,建立输入式信息约束和启发式的数据异常监测算法相结合的方法,经过信息判断实时反馈给云平台用户。
技术领域
本发明涉及金融数据管理领域,具体地说,涉及一种基于金融信息异常状态的实时监测平台。
背景技术
随着新一轮科技革命和产业变革的不断推进,以大数据为代表的数据资源正向生产要素的形态演进,对生产力发展、生产关系变化都产生了深远影响。数据要素具有基础性、全局性和引领性作用。如何完善数据治理方法和制度,促进数据要素合法、安全、有效流通,充分发挥数据要素价值,是金融信息处理面临的重要课题,也对金融数据安全技术提出了新的挑战。当前金融交易仍然存在风险监测不利和用户感知风险不足的问题,利用启发式的数据分析算法来得到金融数据特征,基于数据特征反应金融风险。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于金融信息异常状态的实时监测平台,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,提出了一种基于金融信息异常状态的实时监测平台,包括金融信息云平台模块、智能网关模块、信息异常监测模块;首先,对金融信息按照规定法则和商业规则标记数据属性,以此搭建金融信息数据库,通过大数据分析算法对数据行为进行分析,进行异常信息的初判断,并建立网页云平台作为信息展示和反馈可视化的载体;然后,根据地区内的专用网络传输节点分布,通过优化网络传输的节点信息,增加对异常信息识别的灵敏度,利用雾计算方式降低云计算的延迟,在局域网内部署信息保密传输机制,实时传输金融数据信息;最后,建立输入式信息约束和启发式的数据异常监测算法相结合的方法,经过信息判断实时反馈给云平台用户,确保金融流水信息的安全性。
进一步的,所述金融信息云平台模块,对金融信息按照规定法则和商业规则标记数据属性,详细过程如下:
(1)利用属性判别的方式进行数据标注,特别强调的是人工标记属性,计算机辅助判别属性特征;根据二值化判断建立规定法则所允许和不允许的商业行为,建立规则矩阵G:
其中,G表示商业规则属性矩阵,X1,j,S2,j,P3,1分别表示商业活动主体方法律所属的不同地方商业规则,取值是0或者1;j表示第j个商业活动;
(2)基于行业运行标准,构建商业行业的交易规则矩阵B:
其中,B表示行业层面的商业规则属性矩阵,Z1,n,H2,n,Q3,n,X1,n,Bj,n分别表示商业活动主体的企业资质,合同履约,金融资金,交易信用和其他商业属性;n表示第n个金融主体;
(3)构建综合商业交易规则矩阵A:
其中,A表示综合商业交易规则矩阵,是一个3行n列的矩阵;α表示修正向量,可以动态调整,调节政策和法规量化的平衡,以此来约束金融大数据的储存规则。
进一步的,所述金融信息云平台模块,金融信息数据库以MongoDB数据库为基础进行搭建。
进一步的,所述金融信息云平台模块,通过大数据分析算法对数据行为进行分析,进行异常信息的初判断,利用改进的主成分分析算法进行实现,详细过程如下:
(1)提取数据库数据的大数据成分特征;
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