[发明专利]一种基于金融信息异常状态的实时监测平台

权利要求书

1.一种基于金融信息异常状态的实时监测平台，包括金融信息云平台模块、智能网关模块、信息异常监测模块；首先，对金融信息按照规定法则和商业规则标记数据属性，以此搭建金融信息数据库，通过大数据分析算法对数据行为进行分析，进行异常信息的初判断，并建立网页云平台作为信息展示和反馈可视化的载体；然后，根据地区内的专用网络传输节点分布，通过优化网络传输的节点信息，增加对异常信息识别的灵敏度，利用雾计算方式降低云计算的延迟，在局域网内部署信息保密传输机制，实时传输金融数据信息；最后，建立输入式信息约束和启发式的数据异常监测算法相结合的方法，经过信息判断实时反馈给云平台用户，确保金融流水信息的安全性。

2.根据权利要求1所述一种基于金融信息异常状态的实时监测平台，其特征在于，所述金融信息云平台模块，对金融信息按照规定法则和商业规则标记数据属性，详细过程如下：

(1)利用属性判别的方式进行数据标注，特别强调的是人工标记属性，计算机辅助判别属性特征；根据二值化判断建立规定法则所允许和不允许的商业行为，建立规则矩阵G：

其中，G表示商业规则属性矩阵，X_1,j，S_2,j，P_3,1分别表示商业活动主体方法律所属的不同地方商业规则，取值是0或者1；j表示第j个商业活动；

(2)基于行业运行标准，构建商业行业的交易规则矩阵B：

其中，B表示行业层面的商业规则属性矩阵，Z_1,n，H_2,n，Q_3,n，X_1,n，B_j,n分别表示商业活动主体的企业资质，合同履约，金融资金，交易信用和其他商业属性；n表示第n个金融主体；

(3)构建综合商业交易规则矩阵A：

其中，A表示综合商业交易规则矩阵，是一个3行n列的矩阵；α表示修正向量，可以动态调整，调节政策和法规量化的平衡，以此来约束金融大数据的储存规则。

3.根据权利要求1所述一种基于金融信息异常状态的实时监测平台，其特征在于，所述金融信息云平台模块，金融信息数据库以MongoDB数据库为基础进行搭建。

4.根据权利要求1所述一种基于金融信息异常状态的实时监测平台，其特征在于，所述金融信息云平台模块，通过大数据分析算法对数据行为进行分析，进行异常信息的初判断，利用改进的主成分分析算法进行实现，详细过程如下：

(1)提取数据库数据的大数据成分特征；

(2)对所有特征进行去均值中心化处理，求每一个特征的平均值然后对于所有的样本，每一个特征都减去自身的均值；经过去均值处理之后，原始特征的值就变成了新的值，在这个新的格式化数据上进行计算；

其中，表示金融数据库中的第i个特征的均值；M表示数据个数；

(3)求协方差矩阵C：

其中，cov(x₁,x_i)表示(x₁,x_i)之间的协方差，计算方式如下：

协方差为0时，两个特征值不相关；协方差绝对值越大，两个特征值对彼此的影响越大，反之越小；

(4)求协方差矩阵C的特征值和相对应的特征向量Cu＝γu，其中γ表示特征值，u₁,u₂,…,u_k表示特征向量；

(5)将金融数据库中的原始特征投影到选取的特征向量上，得到降维后的新k维特征：

其中，表示降维后的新k维特征，表示特征向量的转置，选取最大的特征值和相对应的特征向量，并进行投影的过程，完成降维的过程；

(6)根据降维后的新k维特征，更新金融数据库的表征结果，将其为后续金融风险检测提供前期的数据处理。