[发明专利]一种检测识别方法、边缘设备及云端设备

说明书

本发明实施例提供一种检测识别方法、边缘设备及云端设备，所述方法包括：边缘设备获取预设区域内的第一视频流数据；边缘设备对第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据；边缘设备向云端设备发送第一对象的图像数据。在靠近数据源的位置设置边缘设备，以获取预设区域内的第一视频流数据，并对第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据，通过边缘设备的数据筛选，向云端设备传输需要用于对第一对象进行识别的图像数据，再基于云端设备对第一对象进行识别。这样，采用分布式的计算架构，在接入的数据量较大的情况下，现有云端服务器的容量和算力仍然可以满足对第一对象进行检测识别的需求。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种检测识别方法、边缘设备及云端设备。

背景技术

随着安全需求的增长，增加了人工上站巡检工作量，并且传统的人力巡查已经不能满足现在的安全需求。目前，一般通过在园区室内外或厂区室内外设置多个摄像头，以采集监控覆盖区域内的视频数据，将采集的视频数据传输到云端进行分析计算，从而识别摄像头所拍摄到的对象的身份。

然而，随着千万级的物联数据的接入，现有云端服务器的容量和算力难以满足对大量视频数据进行检测识别的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种检测识别方法、边缘设备及云端设备，以解决现有技术中云端服务器的容量和算力难以对大量视频数据进行检测识别的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种检测识别方法，所述方法包括：

边缘设备获取预设区域内的第一视频流数据；

所述边缘设备对所述第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据；

所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据。

可选地，在所述得到第一对象的图像数据之后，所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据之前，所述方法还包括：

所述边缘设备基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据；

所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据，包括：

所述边缘设备向所述云端设备发送所述第一对象的面部特征数据。

可选地，所述边缘设备基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，包括：

对所述第一对象的图像数据进行光照补偿，得到补偿后的图像数据；

对所述补偿后的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据。

可选地，所述对所述补偿后的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，包括：

对所述补偿后的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的多个面部特征点的数据；

对所述第一对象的多个面部特征点的数据进行特征融合，得到所述第一对象的面部特征数据。

可选地，所述边缘设备基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，包括：

在所述边缘设备需要对所述第一对象的图像数据进行第二特征提取的情况下，所述边缘设备检测用于所述第二特征提取的参数是否更新；

在用于所述第二特征提取的参数存在更新的情况下，使用更新后的参数对所述第一对象的图像数据进行第二特征提取。

第二方面，本发明实施例提供了另一种检测识别方法，所述方法包括：

云端设备接收来自于边缘设备的第一对象的图像数据；