[发明专利]一种检测识别方法、边缘设备及云端设备

权利要求书

1.一种检测识别方法，其特征在于，所述方法包括：

边缘设备获取预设区域内的第一视频流数据；

所述边缘设备对所述第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据；

所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到第一对象的图像数据之后，所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据之前，所述方法还包括：

所述边缘设备基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据；

所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据，包括：

所述边缘设备向所述云端设备发送所述第一对象的面部特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述边缘设备基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，包括：

对所述第一对象的图像数据进行光照补偿，得到补偿后的图像数据；

对所述补偿后的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述补偿后的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，包括：

对所述补偿后的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的多个面部特征点的数据；

对所述第一对象的多个面部特征点的数据进行特征融合，得到所述第一对象的面部特征数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述边缘设备基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，包括：

在所述边缘设备需要对所述第一对象的图像数据进行第二特征提取的情况下，所述边缘设备检测用于所述第二特征提取的参数是否更新；

在用于所述第二特征提取的参数存在更新的情况下，使用更新后的参数对所述第一对象的图像数据进行第二特征提取。

6.一种检测识别方法，其特征在于，所述方法包括：

云端设备接收来自于边缘设备的第一对象的图像数据；

所述云端设备根据所述第一对象的图像数据，对所述第一对象进行身份识别。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一对象的图像数据为所述第一对象的面部特征数据。

8.一种边缘设备，其特征在于，所述边缘设备包括：

获取模块，用于获取预设区域内的第一视频流数据；

第一特征提取模块，用于对所述第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据；

发送模块，用于向云端设备发送所述第一对象的图像数据。

9.根据权利要求8所述的边缘设备，其特征在于，所述边缘设备还包括：

第二特征提取模块，用于基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据；

所述发送模块包括：

发送子模块，用于向所述云端设备发送所述第一对象的面部特征数据。

10.一种云端设备，其特征在于，所述云端设备包括：

接收模块，用于接收来自于边缘设备的第一对象的图像数据；

识别模块，用于根据所述第一对象的图像数据，对所述第一对象进行身份识别。