[发明专利]一种基于图像识别的轴承保持器检测方法、设备及介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于图像识别的轴承保持器检测方法、设备及介质。属于图像数据处理技术领域。获取待检测轴承保持器对应的第一图像，对第一图像进行分割匹配，并通过异或操作以得到待检测轴承保持器对应的圆周尺寸信息；获取待检测轴承保持器对应的第二图像，对第二图像进行滤波复原；根据滤波复原后的第二图像中待检测轴承保持器的多个窗孔的尺寸变化值，确定出窗孔尺寸信息；将滤波复原后的第二图像划分为多个矩形区域，基于多个矩形区域中各像素点的灰度值，确定出多个相邻区域的纹理特征，以得到表面粗糙度信息；基于圆周尺寸信息、窗孔尺寸信息与表面粗糙度信息，得到待检测轴承保持器的缺陷信息。通过上述方法降低检测成本。

技术领域

本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的轴承保持器检测方法、设备及介质。

背景技术

轴承保持器的主要作用是避免滚动体之间的直接接触，相互隔开滚动体且引导滚动体滚动的用途。

轴承保持器的制作工艺主要包括：下料、拉伸、车边+车底、铣孔与压坡面、扩张以及表面处理等步骤。轴承保持器作为滚动轴承的重要组成部分，一旦出现异常直接影响到滚动轴承的使用，所以对轴承保持器的成品质量的检测是保证滚动轴承正常运行的必要条件。

加工过程中，轴承保持器的圆度难以进行保证，易出现椭圆现象，同时轴承保持器窗孔的位置精度以及窗孔尺寸等也需要较高的精准性。现有技术中，通常通过人工的方式对生产完成的轴承保持器进行检测，但人工检测的准确率较低，同时也容易造成较高的人工成本。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于图像识别的轴承保持器检测方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有技术中，通常通过人工的方式对生产完成的轴承保持器进行检测，但人工检测的准确率较低，同时也容易造成较高的人工成本。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例提供一种基于图像识别的轴承保持器检测方法。包括，获取待检测轴承保持器对应的第一图像，对第一图像进行图像分割，基于分割后图像所对应的多个边缘点进行图像匹配，并对匹配后的图像进行异或操作以得到待检测轴承保持器对应的圆周尺寸信息；获取待检测轴承保持器对应的第二图像，基于第二图像对应的初次维纳滤波复原结果与第二图像的尺寸，对第二图像进行滤波复原；确定出滤波复原后的第二图像中待检测轴承保持器的多个窗孔分别对应的坐标，并基于多个窗孔分别对应的坐标确定出多个窗孔的尺寸变化值，以根据多个窗孔的尺寸变化值确定出待检测轴承保持器对应的窗孔尺寸信息；将滤波复原后的第二图像划分为多个矩形区域，基于多个矩形区域中各像素点的灰度值，确定出多个相邻区域，以基于各相邻区域对应的纹理特征，确定出待检测轴承保持器对应的表面粗糙度信息；基于圆周尺寸信息、窗孔尺寸信息与表面粗糙度信息，得到待检测轴承保持器的缺陷信息。

本申请实施例通过对第一图像进行分割，并根据分割后的第一图像进行图像匹配，能够对轴承保持器的圆周进行检测，以确保轴承保持器为正圆形，提高对圆周检测的准确率。其次，本申请实施例通过对第二图像进行滤波复原，能够解决由于光线或者监拍装置抖动等原因造成的图像不清晰的问题。此外，本申请实施例根据多个窗孔分别对应的坐标确定出多个窗孔的尺寸变化值，从而无需对每个窗孔进行拍摄，也无需单独测量每个窗孔的尺寸以确定尺寸是否符合要求，提高对窗孔尺寸检测的速度。本申请实施例通过第二图像中的多个邻域的像素值，确定出纹理特征，以通过该纹理特征确定出当前待检测轴承保持器的表面粗糙程度缺陷，从而无需人工对其进行检测，不仅提高表面缺陷检测的准确率，同时也降低了轴承保持器检测的人工成本。