[发明专利]一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置

说明书

本发明提供一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置，涉及深度学习技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取待验证人脸图像，根据所述待验证人脸图像进行特征提取，并根据提取到的特征对人脸检测框进行微调；所述待验证人脸图像为包含已化妆用户人脸的图像；根据微调后的人脸检测框、所述提取到的特征提取妆容特征，并分离出所述妆容特征，得到素颜人脸图像；将所述素颜人脸图像与基准人脸图像进行图像相似度对比，得到基于人脸识别的身份验证结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于人脸识别的身份验证处理方法及装置，能够提高化妆人脸识别的准确率，进而提高基于人脸身份验证的效率。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置。

背景技术

身份验证是银行业务流程中必要的一项，普通业务通常由客户输入密码来进行身份验证，而复杂业务或金额较大的业务通常需要人脸比对方法来对客户身份进行验证。人脸比对是指对两张图像中的人脸部分进行比对，判断两张人脸的相似程度，得出人脸相似度评分，如果评分超过一定阈值，则判断是同一人，可以继续办理业务；如果评分超不过阈值，则判断不是同一人，不可继续办理业务。

在实际生活中，前往银行办理业务的客户现场拍摄照片，通常带妆、佩戴饰品或变换发型，妆容、饰品及发型会对人脸造成不同程度的遮挡，使其与身份证等作为比对基准的照片相比，相似度评分较低，与实际情况不符，影响身份验证。

银行目前的身份验证流程，将客户现场照片与身份证照片进行人脸比对，相似度达90％以上视为同一人，通过验证，可继续办理业务；如相似度不达标，无法通过验证，则需要提供其他辅助证件(例如医保卡、驾驶证等)证明身份。如果客户没有通过人脸比对，又没有携带其他辅助身份证件，则难以进行身份验证，无法继续办理业务。

现有的基于生成的人脸比对、人脸识别等方法，多数集中于针对极端角度的人脸图像或模糊人脸图像，生成正视角度的清晰人脸，再将生成的人脸图像放入判别器进行判断，虽生成网络同样适用于化妆人脸，但并没有专门考虑化妆对人脸比对及识别造成的影响，对于化妆人脸的识别效果并不好。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种基于人脸识别的身份验证处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种基于人脸识别的身份验证处理方法，包括：

获取待验证人脸图像，根据所述待验证人脸图像进行特征提取，并根据提取到的特征对人脸检测框进行微调；所述待验证人脸图像为包含已化妆用户人脸的图像；

根据微调后的人脸检测框、所述提取到的特征提取妆容特征，并分离出所述妆容特征，得到素颜人脸图像；

将所述素颜人脸图像与基准人脸图像进行图像相似度对比，得到基于人脸识别的身份验证结果。

其中，所述根据所述待验证人脸图像进行特征提取，包括：

提取所述待验证人脸图像的各层人脸浅层特征和人脸深层特征；

将所述人脸深层特征分别加入各高层人脸浅层特征中，得到各高层融合特征；其中，各高层人脸浅层特征为剔除首层人脸浅层特征后保留的各层人脸浅层特征；

对各高层融合特征中的最高层融合特征再次进行特征提取，得到各高层深度融合特征。

其中，所述根据提取到的特征对人脸检测框进行微调，包括：

基于所述各高层深度融合特征和预设人脸检测框微调模型对人脸检测框的四个端点的坐标进行数值调整，得到与所述四个端点分别对应的坐标调整值；

其中，所述预设人脸检测框微调模型包括依次串联的三个卷积层和一个全连接层；